2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著電力電子技術(shù)的高速發(fā)展以及大功率交流電機(jī)變頻調(diào)速技術(shù)日趨成熟,船舶電力推進(jìn)技術(shù)在國內(nèi)外受到高度重視并得以迅速發(fā)展。船舶電力推進(jìn)系統(tǒng)具有許多傳統(tǒng)推進(jìn)系統(tǒng)無法比擬的優(yōu)勢,是目前國內(nèi)外船舶行業(yè)研究的熱點(diǎn)。據(jù)當(dāng)前形式看,電力推進(jìn)將成為今后船舶制造行業(yè)的主流發(fā)展方向。因此,深入研究船舶電力推進(jìn)系統(tǒng)狀態(tài)評估有重要意義。
  電力推進(jìn)系統(tǒng)狀態(tài)評估是操縱、故障診斷和狀態(tài)檢修等的決策支持,建立科學(xué)、全面、合理的評估指標(biāo)體系及電力推進(jìn)系統(tǒng)的預(yù)測模

2、型,選擇合適的評估方法并最終開發(fā)切實(shí)可行的狀態(tài)評估系統(tǒng)是電力推進(jìn)系統(tǒng)狀態(tài)評估研究的必經(jīng)步驟。本文根據(jù)船舶電力推進(jìn)系統(tǒng)的運(yùn)行原理,在對電力推進(jìn)系統(tǒng)狀態(tài)信息分析的基礎(chǔ)上建立了狀態(tài)評估指標(biāo)體系,并應(yīng)用組合預(yù)測的方法建立了電力推進(jìn)系統(tǒng)的預(yù)測模型,然后應(yīng)用智能方法,如模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī),建立了船舶電力推進(jìn)系統(tǒng)狀態(tài)評估模型,設(shè)計(jì)了基于分布式架構(gòu)的艦船電力推進(jìn)狀態(tài)評估系統(tǒng),進(jìn)行了狀態(tài)評估模型仿真實(shí)驗(yàn)。
  本文完成的主要研究工作如下:

3、r>  (1)以船舶電力推進(jìn)系統(tǒng)為研究對象,提出了電力推進(jìn)系統(tǒng)狀態(tài)評估指標(biāo)的選取原則,在分析電力推進(jìn)系統(tǒng)各組成設(shè)備運(yùn)行原理的基礎(chǔ)上,建立了船舶電力推進(jìn)系統(tǒng)的狀態(tài)評估指標(biāo)體系,該體系能在一定程度上滿足電力推進(jìn)系統(tǒng)狀態(tài)評估的分析要求。
  (2)為了預(yù)測船舶電力推進(jìn)系統(tǒng)的運(yùn)行狀況,在分析各單項(xiàng)預(yù)測方法和組合預(yù)測方法的基礎(chǔ)上,采用最優(yōu)組合預(yù)測方法建立了船舶電力推進(jìn)系統(tǒng)的預(yù)測模型,并在MATLAB中進(jìn)行了仿真,結(jié)果顯示所建立的預(yù)測模型具有

4、較高的準(zhǔn)確性。
  (3)研究了船舶電力推進(jìn)系統(tǒng)的狀態(tài)評估流程及狀態(tài)評估訓(xùn)練樣本的格式和獲取方法,在此基礎(chǔ)上分別建立了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)評估模型和基于支持向量機(jī)的狀態(tài)評估模型。
  (4)研究了分布式的船舶電力推進(jìn)系統(tǒng)狀態(tài)評估系統(tǒng)和軟件的設(shè)計(jì)方法,基于MATLAB與Visuale C++交互技術(shù)設(shè)計(jì)了簡化的仿真實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。進(jìn)行了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)評估模型和支持向量機(jī)狀態(tài)評估模型的仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明了兩種評估方法的準(zhǔn)確性,并各

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