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文檔簡介
1、隨著我國社會經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展和城市化進(jìn)程的不斷加速,城市路網(wǎng)規(guī)模日益擴(kuò)大,各等級道路總里程快速增長。城市快速路作為城市路網(wǎng)中技術(shù)和服務(wù)等級最高的道路,在城市道路系統(tǒng)中起著骨架路網(wǎng)的作用,承擔(dān)著高流量、高車速的交通需求,一旦發(fā)生交通事件,極易產(chǎn)生交通擁堵,如果處理不及時(shí),還會造成二次事故,對整個(gè)城市快速路網(wǎng)的運(yùn)行造成嚴(yán)重影響。
交通事件自動(dòng)檢測是快速路緊急事件管理系統(tǒng)的重要組成部分。交通事件自動(dòng)檢測算法性能的提高將顯著改善事件
2、管理系統(tǒng)的應(yīng)用效果。由于固定檢測器布設(shè)間距過大、通信故障造成數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失以及浮動(dòng)車數(shù)量限制等問題,簡單的采用單一數(shù)據(jù)源進(jìn)行快速路事件檢測效果極不理想,經(jīng)常造成檢測長時(shí)間中斷、無法成功檢測等問題。近年來,在多源交通數(shù)據(jù)不斷豐富、檢測器、浮動(dòng)車等多源歷史數(shù)據(jù)不斷積累的背景下,利用各類交通數(shù)據(jù)所包含的交通信息,從而提高交通事件檢測的準(zhǔn)確性成為事件檢測的新方向。
基于多源交通數(shù)據(jù)的采集和處理,本文致力于提出一種基于固定檢測器數(shù)據(jù)和
3、浮動(dòng)車數(shù)據(jù)的易于實(shí)現(xiàn)的適應(yīng)于北京市快速路的交通事件自動(dòng)檢測算法,從而提高快速路事件檢測的覆蓋率和不確定性。為了有效彌補(bǔ)某一數(shù)據(jù)來源缺失無法進(jìn)行事件檢測的情況從而提高事件檢測覆蓋率,本論文通過分析交通事件發(fā)生時(shí)交通流參數(shù)在時(shí)間維以及空間維的變化,分別提出了基于固定檢測器的多參數(shù)判別算法與基于浮動(dòng)車的時(shí)空二維判別算法;當(dāng)兩個(gè)數(shù)據(jù)源算法同時(shí)檢測成功時(shí),為了提高事件檢測的不確定性,研究以D-S融合理論為基礎(chǔ),將兩個(gè)子算法有效地結(jié)合,實(shí)現(xiàn)事件的綜
4、合檢測。
為驗(yàn)證算法,本文采用北京市快速路的事件數(shù)據(jù)、浮動(dòng)車數(shù)據(jù)以及固定檢測器數(shù)據(jù)對算法的性能進(jìn)行了綜合驗(yàn)證與算法測試,通過事件檢測率和誤判率兩個(gè)算法評價(jià)指標(biāo),對算法的性能進(jìn)行比較。驗(yàn)證結(jié)果表明,基于固定檢測器的多參數(shù)判別算法和基于浮動(dòng)車的時(shí)空二維判別算法的檢測率、誤判率都達(dá)到了較好的效果,可以滿足系統(tǒng)應(yīng)用的需要。基于D-S融合的綜合檢測算法在算法誤判率方面具有比經(jīng)典算法與兩個(gè)子算法更好的優(yōu)勢。本文開展的研究是對基于多源數(shù)
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