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文檔簡介
1、汽車保有量的猛增、能源危機的加深、環(huán)境污染的惡化以及科學技術的發(fā)展使得智能交通系統(tǒng)成為未來交通系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。同時,新能源汽車以其優(yōu)異的節(jié)能環(huán)保特性受到越來越多的關注和青睞。作為智能交通系統(tǒng)中的關鍵技術之一,縱向速率跟蹤控制具有十分重要的研究價值和意義。于是,本文以純電動汽車為研究對象,分析探討了縱向速率跟蹤控制在其上的實現(xiàn)問題。
本文在建立了縱向速率跟蹤控制系統(tǒng)模型的基礎上,應用模型預測控制方法進行了控制器設計,最后為實現(xiàn)縱
2、向速率跟蹤控制做了相關的軟、硬件設計。
在建模過程中,分別完成了車輛縱向動力學模型、電機系統(tǒng)模型和傳動系統(tǒng)模型三個子模型的建立,在適當?shù)募僭O的基礎上得到了縱向速率跟蹤控制系統(tǒng)的簡化模型,并通過車輛動力學實時仿真軟件veDYNA對模型的準確性進行了驗證。
在進行控制器的設計時,經(jīng)過分析得出縱向速率跟蹤控制是一個具有非線性且約束時變特征的控制問題,于是,本文采用模型預測控制方法進行了在線控制器的設計,并在多種工況下進行了
3、仿真,驗證了控制器的有效性。由于在線控制器無法在實際車輛上得以實現(xiàn),本文又采用模型預測控制方法借助Matlab的多參數(shù)規(guī)劃工具箱(MPT)設計了顯式控制器并進行了仿真驗證,仿真結果表明,單一的顯式控制器具有很好的控制性能,但對于模型中的前車加速度參數(shù)依賴性較強,魯棒性較差。為解決單一的顯式控制器魯棒性差的問題,針對多種前車加速度值分別設計了多個顯式控制器,通過判斷前車的加速度范圍而選擇對應的控制器。
最后,本文給出了縱向速率跟
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