基于MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡模型的道路交通事故預測.pdf

1、道路交通事故是世界性公害之一,每年給人類造成嚴重的生命和財產(chǎn)損失。在世界范圍內,道路交通事故最多的國家之中就有我國。萬車死亡率和10萬人死亡率也一直高于世界平均水平。據(jù)統(tǒng)計,我國機動車保有量于2009年底已經(jīng)突破1.86億輛,汽車保有量達到了7619萬輛。中國機動車保有量約占世界的8％,但交通事故死亡人數(shù)卻占世界的16％,已成為嚴重的社會問題之一。道路交通事故預測是道路交通安全研究的重要內容之一,它對于探究道路交通事故的發(fā)生規(guī)律,分析現(xiàn)

2、有道路交通條件下交通事故的未來發(fā)展趨勢,對于道路交通安全的規(guī)劃、決策具有重要的現(xiàn)實意義。
　　 本文首先從國內外道路交通概況入手,以時間為主軸,對其進行梳理總結；從人(駕駛員、乘客、行人)、車輛因為、環(huán)境因素、道路四個方面對造成道路交通事故的因為進行了詳細的分析；論述了國內外常見的道路交通事故預測方法對比分析了各自的優(yōu)缺點；另外,由于道路交通事故與其致因之間呈現(xiàn)多因素、復雜的非線性關系的特點難以用函數(shù)模型來描述。而神經(jīng)網(wǎng)絡解決復

3、雜非線性問題有很大的優(yōu)勢,具有分布式存儲信息、平行學習能力、非線性、較好的容錯性等特點,由此提出了采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行道路交通事故的預測。首先分析了影響道路交通事故的諸多因素并進行了歸一化處理,通過關聯(lián)度分析選定對道路交通事故影響較大的幾個因素作為神經(jīng)網(wǎng)絡輸入層信號。
　　 BP網(wǎng)絡模型利用輸入和輸出向量建立模型并訓練網(wǎng)絡。由于BP網(wǎng)絡模型的實現(xiàn)需要借助于計算機編程語言的實現(xiàn)難度比較大,而MATLAB軟件強大的功能使得這一問