非正常情況下行車組織對列車調(diào)度員工作負荷影響研究.pdf

1、效率與安全一直是鐵路運輸生產(chǎn)中兩大主題，兩者如車之兩輪、鳥之雙翼，理應(yīng)并駕齊驅(qū)，不可偏廢。但是在實際生產(chǎn)與生活中，經(jīng)常存在著“一邊倒”之現(xiàn)象，如果單單注重了安全則效率下降，如果僅僅注重了效率則安全事故頻發(fā)。而列車調(diào)度員往往是調(diào)和這兩個主題的核心角色，如何保證列車調(diào)度員能高效、安全地完成調(diào)度任務(wù)則成為保證鐵路運輸生產(chǎn)高效、安全進行的重要課題。
　　本文針對對列車調(diào)度員工作負荷影響極大的調(diào)度非正常情況進行研究，在充分分析行車調(diào)度工作與

2、非正常行車情況的基礎(chǔ)上，借鑒國內(nèi)外研究成果，提出了非正常情況對調(diào)度員影響預(yù)測評估模型，旨在為合理分配調(diào)度資源、安排調(diào)度員任務(wù)、兼顧高效與安全生產(chǎn)提供一種新思路和新方法。
　　首先本文參考國內(nèi)外研究成果、鐵路工作指導(dǎo)性文件、資料對調(diào)度員工作和工作負荷進行梳理，并對非正常行車組織的定義、類別、處理特點以及對調(diào)度員影響進行定性論述。
　　隨后對非正常行車情況進行分類分析，再匯總與合并，得到32種各自獨立的非正常情況，通過熵權(quán)法和專

3、家打分確定了每種非正常情況的權(quán)重和加權(quán)處理難度值。借鑒風險相關(guān)模型，基于非正常情況特點提出了改進的非正常情況影響模型，針對模型各個參數(shù)進行了實地調(diào)研和數(shù)據(jù)收集，并對各項參數(shù)的統(tǒng)計方法與計算方法進行了詳細說明。分析了基于貝葉斯公式的非正常情況處理過程中各調(diào)度部門的參與度。
　　然后針對行車組織非正常情況對列車調(diào)度員的實際影響，提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的影響程度預(yù)測評估模型，并利用MATLAB矩陣實驗室編程實現(xiàn)。最后將該模型在邯長線調(diào)度