城市軌道交通突發(fā)事件下乘客路徑選擇行為建模與仿真.pdf

1、城市軌道交通發(fā)生突發(fā)事件后，準確把握乘客出行路徑選擇行為特性及客流動態(tài)分布狀況是保證應急決策方案合理、有效性的關鍵。本文重點針對高峰時段，研究了突發(fā)事件下城市軌道交通乘客個體路徑選擇決策建模方法并構建了相應的仿真子系統(tǒng)。主要研究內(nèi)容包括:
　　(1)分析了突發(fā)事件下乘客路徑選擇行為特征與決策過程，將突發(fā)事件下路徑選擇問題分解為感知異常前（常態(tài)）的路徑選擇隨機多屬性決策、感知異常后（突發(fā)事件）的路徑調(diào)整隨機風險決策兩個階段子問題，分

2、析了各階段決策問題類型與建模方法，提出了兩階段建?？傮w框架。
　　(2)針對感知異常前的路徑選擇問題，利用城市軌道交通運營中的乘客出行路徑選擇數(shù)據(jù)，分析了高峰時段乘客路徑選擇影響要素，提出了利用運營數(shù)據(jù)進行機器學習的路徑選擇決策建模方法，運用支持向量回歸機構建了基于數(shù)據(jù)的常態(tài)乘客路徑選擇決策模型。
　　(3)針對感知異常后的路徑調(diào)整問題，對于累積前景理論在該問題上的運用方法，提出了以乘客的前景感知分布為核心的基于蒙特卡洛的乘

3、客個體路徑調(diào)整決策建模方法。在利用實際運營數(shù)據(jù)擬合各類備選調(diào)整方案出行時間隨機分布特征的基礎上，運用價值函數(shù)和累積決策權重函數(shù)構建了方案前景概率模型，并采用MCMC抽樣方法模擬乘客對方案前景的感知估計，形成了面向乘客個體的路徑調(diào)整決策模型。
　　(4)設計并開發(fā)了城市軌道交通路網(wǎng)運營仿真系統(tǒng)中的乘客出行選擇仿真子系統(tǒng)，實現(xiàn)了客流生成、路網(wǎng)拓撲結構管理與有效路徑生成、常態(tài)下乘客路徑選擇與突發(fā)事件下乘客路徑調(diào)整功能。最后以北京城市軌道