城市軌道交通自動數(shù)據(jù)源下乘客路徑選擇行為的研究.pdf

1、隨著大城市人口的積聚，大量人員在城市中遷移，地鐵系統(tǒng)承載了超越其容限的客流壓力。掌握乘客的路徑選擇行為模式，對地鐵公司的緩解擁堵、運營規(guī)劃及客流管理等重大意義。以往對乘客路徑選擇行為的研究大都以人工調(diào)查為基礎(chǔ)，然而傳統(tǒng)人工調(diào)查是在某時某地投入巨大的人力物力來收集調(diào)查問卷，這決定了該方法存在收集的樣本容量較小、調(diào)查成本高、調(diào)查結(jié)果不一定準確等問題。緩解擁堵的重要途徑是客流分配，而乘客的路徑選擇比例是客流分配的輸入。因此研究地鐵系統(tǒng)中乘客的

2、路徑選擇行為具有重要理論意義和實用價值。
　　本論文首先概述了已有的乘客路徑選擇估計方面的研究工作，并探討了存在的問題及其解決途徑。由此提出了一種基于自動售檢票系統(tǒng)(Automated Fare Collection，AFC)和車輛自動定位(Automatic Vehicle Location，AVL)數(shù)據(jù)，推測在擁堵情況下乘客路徑選擇行為的方法，內(nèi)容如下:
　　1.針對地鐵系統(tǒng)內(nèi)因擁堵造成乘客無法登車的情況，提出了一種基于

3、混合高斯模型、AFC和AVL的乘客無法登車概率的估計方法，通過與真實人工調(diào)查數(shù)據(jù)對比驗證了模型的有效性;
　　2.針對復(fù)雜地鐵網(wǎng)絡(luò)擁堵狀況下乘客路徑選擇的不確定性，提出一種基于最大似然概率(Maximum Likelihood Estimation，MLE)模型并融合乘客無法登車概率估計的乘客路徑選擇估計方法，且用仿真數(shù)據(jù)驗證了模型的有效性。
　　最后整合客流分配模型及路徑選擇估計方法，發(fā)現(xiàn)合理誘導(dǎo)對緩解關(guān)鍵站點的擁堵情況效