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文檔簡介
1、地鐵作為各大城市公共交通重要組成,對緩解道路擁堵、推進城市建設發(fā)展起到了不可替代的作用。隨著客流量的逐漸增長,競爭的不斷增強,地鐵系統在滿足乘客需求、適用客流變化方面已出現明顯不足。傳統的地鐵運營調度模式較為簡單,單一的調度方式一般會維持較長時間,容易造成低谷時段乘客等待時間過長、車輛空載率高,高峰時段車廂過度擁擠、運能不足等問題。為了改善這種狀況,本文著重對地鐵客流預測和調度優(yōu)化進行研究。
首先,論文對地鐵客流的來源、影響因
2、素進行分析,了解客流在時間和空間上的分布特征。時間方面:對日、周和不同季節(jié)的客流分布進行研究,空間方面:對地鐵線路方向和斷面的客流分布進行研究。通過對客流不均衡性的定量分析,為調度優(yōu)化提供依據。
其次,對地鐵客流進行定量預測,提出了應用最小二乘支持向量回歸機對地鐵客流量進行預測的方法??紤]到地鐵客流容易受到外界因素的影響,將定性的影響因素轉化為定量的影響因子,結合歷史客流數據歸一化后代入預測模型進行訓練和預測,之后將預測結果反
3、歸一化之后得到預測客流數據。
再次,對地鐵列車調度方法進行研究。針對全日分時調度優(yōu)化,對常見的列車選型、編組方案進行對比,分析地鐵行車間隔的制定標準。針對高峰時段調度優(yōu)化,分析不同交路計劃的優(yōu)缺點、設置條件以及列車折返方式。
最后,根據預測客流在時間和空間上的不均衡性,確定調度優(yōu)化的必要性。首先以縮短乘客等待時間、保持車內舒適度、提高滿載率為目標,建立多目標優(yōu)化模型。根據預測數據,針對不同車輛配備情況,提出了采用目標
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