多元線性混合模型中方差分量矩陣的估計(jì).pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩43頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、本文主要研究了含有兩個(gè)方差分量矩陣的一般多元線性混合模型方差分量矩陣的估計(jì)問(wèn)題.
  本文第一章是緒論部分,介紹了含有兩個(gè)方差分量矩陣的一般多元線性混合模型,并且給出文章重點(diǎn)所需要的理論方法,最小二乘方法、譜分解估計(jì)方法以及Wishart分布的定義和性質(zhì).
  第二章對(duì)于含有兩個(gè)方差分量矩陣的一般多元線性混合模型,運(yùn)用協(xié)方差陣譜分解的結(jié)果,給出了方差分量矩陣的一種新的估計(jì)方法—新譜分解估計(jì).
  第三章對(duì)于含有兩個(gè)方差

2、分量矩陣的一般多元線性混合模型,在二次損失標(biāo)準(zhǔn)下,比較了方差分量矩陣的新譜分解估計(jì)和方差分析估計(jì),得到了非平衡情形下新譜分解估計(jì)優(yōu)于方差分析估計(jì)的條件.進(jìn)一步,在新譜分解估計(jì)的基礎(chǔ)上,考慮一個(gè)估計(jì)類,在二次損失標(biāo)準(zhǔn)下,得到了一個(gè)取非負(fù)概率較大的新譜分解估計(jì)的改進(jìn)估計(jì).
  第四章對(duì)于含有兩個(gè)方差分量矩陣的一般多元線性混合模型,比較了該模型協(xié)方差陣新譜分解估計(jì)和方差分析估計(jì)的優(yōu)良性,得到了二次損失標(biāo)準(zhǔn)下模型為平衡模型和非平衡模型時(shí),

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論