基于Helmert方差分量估計(jì)的半?yún)?shù)回歸模型若干算法研究.pdf

1、本文主要針對(duì)現(xiàn)代測(cè)繪技術(shù)下的系統(tǒng)誤差處理問題，首先研究了基于Helmert方差分量估計(jì)的半?yún)?shù)回歸模型，同時(shí)，結(jié)合大地測(cè)量實(shí)際問題，構(gòu)造了多種求解該模型的有效算法，最后通過若干數(shù)值模擬和實(shí)例應(yīng)用分析了其可行性和有效性，完善和發(fā)展了半?yún)?shù)回歸模型在測(cè)繪領(lǐng)域中的應(yīng)用。 其中，本文主要研究了以下幾方面工作： 1.系統(tǒng)分析了測(cè)繪新技術(shù)下系統(tǒng)誤差的研究背景，重點(diǎn)回顧了平差模型、半?yún)?shù)回歸模型及平差隨機(jī)模型的驗(yàn)后估計(jì)的研究現(xiàn)狀。

2、 2.簡(jiǎn)要介紹了半?yún)?shù)回歸模型、Helmert方差分量估計(jì)及半?yún)?shù)回歸模型虛擬觀測(cè)值解法的基本原理。 3.針對(duì)補(bǔ)償最小二乘解法的不足，利用區(qū)域化變量理論和Helmert方差分量估計(jì)，構(gòu)造了基于半變異函數(shù)的半?yún)?shù)虛擬解法，并在GPS高程擬合中成功應(yīng)用，效果顯著。 4.借鑒擬合推估理論和方法的新發(fā)展，提出了基于Helmert方差分量估計(jì)的半?yún)?shù)回歸模型兩步極小估計(jì)法，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)誤差的分步建模，提高了參數(shù)估計(jì)的精度，并通過