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文檔簡介
1、三維成像技術(shù)因其可以探測場景內(nèi)物體的形狀以及相對位置等信息,現(xiàn)已越來越廣泛應(yīng)用于產(chǎn)品的在線檢測、體感識別等領(lǐng)域。當(dāng)前,主動式深度相機(jī)和被動式雙目立體視覺技術(shù)是獲取場景三維圖像的兩種主要技術(shù)手段。本文在實(shí)驗室項目組以往研究成果的基礎(chǔ)上,對深度相機(jī)與雙目立體視覺復(fù)合三維成像技術(shù)進(jìn)行研究,以期結(jié)合兩種技術(shù)的各自優(yōu)勢實(shí)現(xiàn)近距離處快速、高精度場景三維探測。
本文簡略介紹了深度相機(jī)和雙目立體視覺技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀,列舉了現(xiàn)有的兩種技術(shù)的
2、結(jié)合方法。在詳細(xì)介紹、分析兩種技術(shù)的原理和特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合作者所在課題組現(xiàn)有的技術(shù)儲備,提出用一種可分時采集場景的灰度圖像和較低精度深度圖像(實(shí)測精度為±1Ocm,探測范圍內(nèi)雙目系統(tǒng)的最低測距精度設(shè)計為±1cm)的雙模相機(jī),將兩種三維成像技術(shù)進(jìn)行結(jié)合。該深度圖像與灰度圖像有相同的橫向空間分辨率,在雙目視圖匹配過程中,通過引入深度圖的信息,可以約束每一個待匹配點(diǎn)的視差搜索范圍。仿真及實(shí)驗結(jié)果表明,本文方法有效加速了雙目視圖匹配過程,減小
3、了匹配誤差,且可以使用深度相機(jī)的數(shù)據(jù)對雙目匹配的無效區(qū)域進(jìn)行填補(bǔ),保證系統(tǒng)探測范圍內(nèi)三維信息的完整性。
論文對課題研究過程中涉及攝像機(jī)及系統(tǒng)參數(shù)標(biāo)定的內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)介紹,對雙目匹配算法進(jìn)行了研究?;趯﹄p目匹配算法中相似性約束準(zhǔn)則的理解,結(jié)合此文中兩種三維成像技術(shù)的特定復(fù)合方法,提出了基于雙目視圖間灰度的聯(lián)合概率分布的相似性測度函數(shù)。仿真分析結(jié)果表明,此測度函數(shù)具有同非參數(shù)測度函數(shù)相似的效果,具有進(jìn)一步研究的價值。
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