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文檔簡介
1、可分離的下三角雙線性模型是一類既具有廣泛性又具有良好概率結(jié)構(gòu)的雙線性模型，簡記為”SLTBL模型”.本文采用Bayes方法對可分離的下三角雙線性模型進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析.通過設(shè)置合理的先驗(yàn)，得到了各個(gè)參數(shù)的聯(lián)合后驗(yàn)密度，進(jìn)而導(dǎo)出了所有參數(shù)的條件后驗(yàn)分布.我們利用Gibbs抽樣器方法抽取后驗(yàn)密度的樣本，以對參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷.特別地，由于從模型的方向向量的條件后驗(yàn)分布中直接抽樣是困難的，我們特別設(shè)計(jì)了一個(gè)簡單有效的Metropolis-Hasti
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