集裝箱海鐵聯(lián)運最優(yōu)路徑算法設(shè)計與仿真.pdf

1、在西方較為發(fā)達(dá)的國家中，集裝箱海鐵聯(lián)運的比重逐年不斷提高。相比而言，我國的海鐵聯(lián)運所占比重很低;近年來，國際貿(mào)易持續(xù)衰頹，航運業(yè)普遍面臨虧損。目前航運業(yè)經(jīng)濟競爭形勢較為嚴(yán)峻，集裝箱運輸公司無法像以前一樣，通過大幅度提高集裝箱的里程運價來增加利潤。因此，在保證集裝箱貨物運輸安全到達(dá)目的地的前提下，如何銜接各種運輸方式，優(yōu)化運輸路徑，將其成本和運輸費用控制在最低限度是提高利潤的重點所在。
　　本文的研究主要從三個方面進(jìn)行:第一，針對國

2、內(nèi)外集裝箱運輸成本居高不下，發(fā)展趨勢緩慢的問題，分析了目前集裝箱海鐵聯(lián)運發(fā)展現(xiàn)狀，海鐵聯(lián)運最優(yōu)路徑算法，如經(jīng)典Dijkstra、蟻群算法路徑優(yōu)化遍歷等算法，以及算法在海鐵聯(lián)運中的發(fā)展情況;第二，在對海鐵聯(lián)運最優(yōu)化路徑算法進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，對傳統(tǒng)Dijkstra算法做出改進(jìn)設(shè)計，并對其與改進(jìn)后算法的搜索效率進(jìn)行對比，解決單條件限制（成本或路徑長度）最優(yōu)路徑選擇問題;另外綜合考慮列車時間，等待成本，路徑長度等影響因素，建立多條件限制下海鐵聯(lián)

3、運模型，并通過改進(jìn)蟻群算法進(jìn)行求解，解決多條件限制下的最優(yōu)路徑選擇問題。第三，利用Anylogic仿真工具進(jìn)行模擬仿真，將改進(jìn)后的算法應(yīng)用到海鐵聯(lián)運最優(yōu)化路線的選擇中，使用案例分析，對不同海鐵聯(lián)運路徑的時間的計算進(jìn)行比較并得出最優(yōu)路徑，為集裝箱規(guī)劃路徑沿線港口的選則提供決策依據(jù)。
　　本文通過解決并仿真實現(xiàn)海鐵聯(lián)運中最優(yōu)路徑的選擇問題，加快我國集裝箱海鐵聯(lián)運的快速反應(yīng)能力，節(jié)省運行成本，提高集裝箱海鐵聯(lián)運競爭力，增加算法經(jīng)濟可行性