集裝箱海鐵聯(lián)運(yùn)最優(yōu)路徑算法設(shè)計(jì)與仿真.pdf

1、在西方較為發(fā)達(dá)的國(guó)家中，集裝箱海鐵聯(lián)運(yùn)的比重逐年不斷提高。相比而言，我國(guó)的海鐵聯(lián)運(yùn)所占比重很低;近年來(lái)，國(guó)際貿(mào)易持續(xù)衰頹，航運(yùn)業(yè)普遍面臨虧損。目前航運(yùn)業(yè)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)較為嚴(yán)峻，集裝箱運(yùn)輸公司無(wú)法像以前一樣，通過(guò)大幅度提高集裝箱的里程運(yùn)價(jià)來(lái)增加利潤(rùn)。因此，在保證集裝箱貨物運(yùn)輸安全到達(dá)目的地的前提下，如何銜接各種運(yùn)輸方式，優(yōu)化運(yùn)輸路徑，將其成本和運(yùn)輸費(fèi)用控制在最低限度是提高利潤(rùn)的重點(diǎn)所在。
　　本文的研究主要從三個(gè)方面進(jìn)行:第一，針對(duì)國(guó)

2、內(nèi)外集裝箱運(yùn)輸成本居高不下，發(fā)展趨勢(shì)緩慢的問(wèn)題，分析了目前集裝箱海鐵聯(lián)運(yùn)發(fā)展現(xiàn)狀，海鐵聯(lián)運(yùn)最優(yōu)路徑算法，如經(jīng)典Dijkstra、蟻群算法路徑優(yōu)化遍歷等算法，以及算法在海鐵聯(lián)運(yùn)中的發(fā)展情況;第二，在對(duì)海鐵聯(lián)運(yùn)最優(yōu)化路徑算法進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，對(duì)傳統(tǒng)Dijkstra算法做出改進(jìn)設(shè)計(jì)，并對(duì)其與改進(jìn)后算法的搜索效率進(jìn)行對(duì)比，解決單條件限制（成本或路徑長(zhǎng)度）最優(yōu)路徑選擇問(wèn)題;另外綜合考慮列車時(shí)間，等待成本，路徑長(zhǎng)度等影響因素，建立多條件限制下海鐵聯(lián)

3、運(yùn)模型，并通過(guò)改進(jìn)蟻群算法進(jìn)行求解，解決多條件限制下的最優(yōu)路徑選擇問(wèn)題。第三，利用Anylogic仿真工具進(jìn)行模擬仿真，將改進(jìn)后的算法應(yīng)用到海鐵聯(lián)運(yùn)最優(yōu)化路線的選擇中，使用案例分析，對(duì)不同海鐵聯(lián)運(yùn)路徑的時(shí)間的計(jì)算進(jìn)行比較并得出最優(yōu)路徑，為集裝箱規(guī)劃路徑沿線港口的選則提供決策依據(jù)。
　　本文通過(guò)解決并仿真實(shí)現(xiàn)海鐵聯(lián)運(yùn)中最優(yōu)路徑的選擇問(wèn)題，加快我國(guó)集裝箱海鐵聯(lián)運(yùn)的快速反應(yīng)能力，節(jié)省運(yùn)行成本，提高集裝箱海鐵聯(lián)運(yùn)競(jìng)爭(zhēng)力，增加算法經(jīng)濟(jì)可行性