2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、LTCC(Low Temperature Co-Fired Ceramic)集成密度高、射頻性能好、數(shù)字響應快,并能適應大電流及高溫環(huán)境,以此作為電子模塊基板已成為必然趨勢。但 LTCC成型工藝復雜,影響成型質(zhì)量的工藝參數(shù)繁多,導致成型次品率較高,為此本文開展了 LTCC成型質(zhì)量評價及成型規(guī)律驗證方法的系統(tǒng)研究,完成的主要內(nèi)容如下:
 ?。?)基于指標體系理論,進行了成型質(zhì)量評價指標體系的初建。利用指標篩選和指標結(jié)構(gòu)優(yōu)化理論,對某

2、天饋系統(tǒng)成型質(zhì)量評價的初建指標體系進行了簡化和優(yōu)化分析,降低了指標冗余度。同時通過對現(xiàn)有指標權(quán)重確定方法的分析,對指標權(quán)重的定義奠定了基礎。
 ?。?)基于粗糙集理論和逼近理想點法,建立了多屬性群組決策下專家權(quán)重定義的數(shù)學模型,并結(jié)合指標權(quán)重對候選方案進行了排序。為研究專家不確定性偏好信息的表達,引入?yún)^(qū)間數(shù)對多屬性群組決策下專家權(quán)重定義的數(shù)學模型進行了擴展。同時基于夾角余弦和投影法理論,提出了一種更為直接的求解專家權(quán)重的新方法,克

3、服了現(xiàn)有方法對專家偏好分辨率不高、求解步驟復雜等不足。
 ?。?)通過對現(xiàn)有綜合評價方法的優(yōu)劣及應用范圍研究,結(jié)合指標體系及專家權(quán)重理論,建立了針對 LTCC一體化成型質(zhì)量的綜合評價方法,并對射頻功能層成型質(zhì)量進行了實例計算。通過對多種實際 LTCC樣件的成型質(zhì)量評價,驗證了本文提出的LTCC一體化成型質(zhì)量評價體系的合理性和有效性。
  (4)通過對總體方差、置信度和誤差范圍的綜合考慮,系統(tǒng)研究了來自正態(tài)分布總體和非正態(tài)分布

4、總體下的小樣本抽樣方法,分別建立了抽樣數(shù)量計算模型。通過對微通道四種典型缺陷形成規(guī)律的驗證分析,詳細闡述了小樣本下的抽樣流程和步驟。
 ?。?)基于小樣本抽樣數(shù)據(jù)、歐式距離測度法和相關(guān)系數(shù)法,建立了理論值和實測值之間相似度計算模型,并將得到的相似度經(jīng)高斯分布曲線映射為吻合度,給出了吻合度判斷標準。通過對 LTCC樣件的成型規(guī)律驗證,證明了本文提出的LTCC成型規(guī)律驗證體系的合理性和有效性。
  基于上述研究,本文取得的主要創(chuàng)

5、新點如下:
 ?。?)針對現(xiàn)有多屬性組決策下專家權(quán)重定義方法中專家主觀性較大及計算步驟復雜等問題,提出了一種基于粗糙集理論定義專家權(quán)重的新方法,并將其擴展到了屬性數(shù)據(jù)為區(qū)間數(shù)的環(huán)境。該方法不僅計算簡單,而且減少了評價過程中專家決策信息的丟失,從而更好地體現(xiàn)專家對于不同屬性的偏好。
  (2)基于夾角余弦和投影法,提出了一種定義多屬性組決策下專家權(quán)重的直接方法。與現(xiàn)有方法相比,該方法對于專家的不確定性偏好信息具有更高的分辨率,

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