2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩66頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、空間交會對接技術(shù)是執(zhí)行載人航天任務(wù)的關(guān)鍵技術(shù),而由于基于視覺的測量系統(tǒng)具有構(gòu)造簡單、性能穩(wěn)定、抗干擾性好等優(yōu)點(diǎn),因而近距離目標(biāo)視覺測量技術(shù)一直是其中研究的熱點(diǎn),其主要目標(biāo)是研究性能穩(wěn)定、測量精度和速度都滿足實(shí)際系統(tǒng)需求的視覺測量算法。該測量方法通過對攝像機(jī)采集的圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理、特征檢測和提取、位姿解算來實(shí)現(xiàn)。
  本論文研究的目標(biāo)視覺測量算法是以近距離交會對接為研究背景,實(shí)現(xiàn)在半物理氣浮仿真平臺上的目標(biāo)視覺位姿測量任務(wù)。本文在

2、總結(jié)了目標(biāo)測量技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上,設(shè)計了基于合作和非合作目標(biāo)的單目視覺位姿測量算法。在目標(biāo)特征檢測階段,為了提高特征提取的速度,采用了基于比較的特征檢測算法,并研究了基于隨機(jī)樹的特征檢測算子,它能將特征提取的所用的時間轉(zhuǎn)移至的訓(xùn)練階段,能有效的提高其在線運(yùn)行的速度,本文還對該算法作了相應(yīng)的改進(jìn),使該算法運(yùn)行更有效率;在目標(biāo)位姿測量階段,設(shè)計了基于PnP的視覺測量算法,并針對合作目標(biāo)設(shè)計了基于P3P的位姿測量算法,由于P

3、3P問題有多個解,往往需要在實(shí)際應(yīng)用中通過第四個特征點(diǎn)來驗(yàn)證所得的解,因此針對實(shí)際應(yīng)用討論了P3P問題唯一解問題,相比于復(fù)雜且不直觀的代數(shù)條件,通過在幾何上的對問題的定義和控制點(diǎn)的布置得到了唯一解應(yīng)滿足的幾何條件。通過仿真分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證證明了算法的有效性,滿足了系統(tǒng)的設(shè)計要求;針對非合作目標(biāo),在假設(shè)目標(biāo)模型已知的情況下,采用了基于改進(jìn)的非迭代PnP算法的方法,借助虛擬控制點(diǎn)可以將計算復(fù)雜度變?yōu)镺(n),相比于迭代型的PnP算法具有計算速

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論