不同分布的NA序列加權(quán)和的強(qiáng)大數(shù)律.pdf

1、概率極限理論是概率論的主要分支之一，是概率論的其他分支和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的重要基礎(chǔ).對(duì)于隨機(jī)變量序列有很多的收斂性質(zhì)，如：依分布收斂，幾乎處處收斂，依概率收斂，Lp收斂和完全收斂性，這些收斂性質(zhì)前人都進(jìn)行了深入的研究，得到很多的重要結(jié)論.對(duì)于各種混合序列，如ρ混合、ρ混合、（φ）混合、（φ）混合序列前人都做過(guò)大量的研究.本碩士學(xué)位論文主要研究了隨機(jī)變量序列中的某些方面的理論知識(shí)。 第1章主要討論了隨機(jī)變量序列各種收斂性之間的關(guān)系：依概率

2、收斂與Lp收斂；幾乎處處收斂與依概率收斂；完全收斂與幾乎處處收斂之間的關(guān)系.很多收斂性之間的關(guān)系是單向的，并不可逆，本章最主要的目的是加入一些條件，使得這個(gè)關(guān)系成為可逆，從而更清晰的展示出各種收斂性之間的關(guān)系. 第2章介紹了隨機(jī)變量序列的隨機(jī)弱大數(shù)定律和弱大數(shù)定律的充要條件，討論了隨機(jī)變量序列的弱大數(shù)定律，得到了隨機(jī)變量序列分別服從隨機(jī)弱大數(shù)定律和弱大數(shù)定律的充要條件以及獨(dú)立隨機(jī)變量序列服從弱大數(shù)定律的結(jié)果. 第3章討論