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文檔簡介
1、空中任務(wù)傳感器網(wǎng)是指通過多傳感器對跟蹤目標(biāo)進(jìn)行協(xié)同定位與跟蹤的傳感器網(wǎng)絡(luò)。信息融合和卡爾曼濾波研究的興起和發(fā)展使得空中合作傳感器網(wǎng)絡(luò)的眾多任務(wù)功能(如系統(tǒng)目標(biāo)跟蹤定位,決策和評估等)成為可能。傳感器網(wǎng)絡(luò)管理是空中任務(wù)網(wǎng)絡(luò)的主要任務(wù)之一,也很早就出現(xiàn)在信息融合的研究范疇中??捎^測性研究的是能否通過觀測對狀態(tài)值進(jìn)行估計(jì)??捎^測度是信息融合領(lǐng)域研究由輸出或觀測獲得估計(jì)狀態(tài)的準(zhǔn)確程度。將可觀測度運(yùn)用到空中傳感器網(wǎng)絡(luò)分配中,可針對不同的狀態(tài)分量進(jìn)
2、行傳感器資源的分配管理,使得傳感器網(wǎng)絡(luò)能夠得到優(yōu)化。
現(xiàn)在已有很多可觀測度的分析方法,但主要都針對線性系統(tǒng)。針對非線性系統(tǒng)可觀測度分析僅有基于李導(dǎo)數(shù)的方法,計(jì)算量大。目前并沒有完善的基于非線性可觀測度的空中傳感器分配算法??柭鼮V波的估計(jì)誤差協(xié)方差被用于設(shè)計(jì)傳感器分配管理的代價(jià)函數(shù),但基于估計(jì)誤差協(xié)方差的傳感器分配方法,在考慮非線性問題時(shí),需要在得到融合濾波結(jié)果后才能對傳感器分配進(jìn)行調(diào)整,不能在濾波前有一個(gè)初步的判斷。針對上述
3、問題我們做了以下工作:
?。?)結(jié)合 UIF和線性 SVD可觀測度分析方法,對非線性系統(tǒng)可觀測度分析方法進(jìn)行了研究,并與線性系統(tǒng)SVD可觀測度分析方法進(jìn)行了對比。
?。?)研究了不依賴濾波結(jié)果的基于SVD分解的非線性可觀測分析方法。通過加入尺度調(diào)節(jié)因子,使其具有了尺度變換不變性(Scale Transform Invariant)。
?。?)研究了基于非線性系統(tǒng)可觀測度的傳感器網(wǎng)絡(luò)分配方法。該傳感器網(wǎng)絡(luò)分配方法不
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