線性-非線性系統(tǒng)的混合動(dòng)態(tài)濾波理論及應(yīng)用.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩159頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、復(fù)旦大學(xué)博士學(xué)位論文線性非線性系統(tǒng)的混合動(dòng)態(tài)濾波理論及應(yīng)用姓名：尹建君申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士專業(yè)：電路與系統(tǒng)指導(dǎo)教師：張建秋20080331AbstractInthisthesis，wepresenttheconceptofmixeddynamicfiltering，whichistousenonlinearandlinearfilteringmethodstoestimatenonlinearandlinearstatesrespecti

2、velyformodelswherethestateshavebothlinearandnonlinearpartsAndalsoseveralmixedfilteringdynamicalgorithmsarepropose，whicharecomposedofGaussianmixeddynamicfilteringalgorithmandnon—Gaussianmixeddynamicfilteringalgorithm，whic

3、hincludesextendedKalmanfilteringKalmanfiltering(EKF—KF)，unscentedKalmanfiltering—Kalmanfiltering(UKFKF)，centraldifferencefiltering—Kalmanfiltering(CDF—KF)，GaussianHermitefiltering—Kalmanfiltering(GHFKF)andmarginalRao—Bla

4、ckwellizedparticlefiltering(MRBPF)，polynomialpredictivefilteringKalmanfiltering(PPF—KF)，Gaussiansumfiltering—Kalmanfiltering(GSF—KF)respectivelywhereweuseEKFUKFCDEGHFmarginalparticlefilter(MPF)，PPFGSFtoestimatethenonline

5、arstatesofthemodelsrespectivelywhilethelinearstatesareallestimatedbytheKFMoreoverweanalyzetheperformanceoftheproposedGaussianmixeddynamicfilteringalgorithmsandtheapplicationenvironmentsTheanalysisresultsshowthattheordero

6、ftheGaussianmixedfilteringalgorithminerrors(sortascending)is：GHF—KF、UKF—KF(CDFKF)、EKFKFMeanwhileweproveoftheconvergenceresultsoftheMPFandalsogivethequalitativeanalysisoftheperformanceoftheMRBPFandtheothernon—Gaussianmixe

7、ddynamicfilteringalgorithms，togetherwiththeirapplicationenvironmentsFurthermoretheproposedalgorithmsaresimulatedintheterrainaidednavigation(TAN)andthemaneuveringtargettracking(MTT)domainsTheresultsoftheTANshowthattheMRBP

8、FoutperformstheRBPFinrootmeansquareerrors(RMSE)ofthestateestimate，stabilityuniqueparticlecount，convergencepropertiesandtheparticleweightvarianceAndtheresultsoftheMTTshowthattheproposedalgorithmonlyconsumelessthan10％theco

9、mputingtimerequiredbytheRBPFwitlljustalittlefilteringperformanc2declineTheperformancessequenceindescendinginMTTsimulmionis：GHF—KF、CDF—KF(UKF—KF)、GSFKF(EKF—KF)、PPFKFwhichcoincideswiththeanalysisresultsKeywords：signalproce

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論