已閱讀1頁，還剩72頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領
文檔簡介
1、肺癌是發(fā)病率和死亡率增長速度最快的惡性腫瘤之一，當前關于肺癌的病理機制尚未完全清楚，分子生物學研究將有助于肺癌的早期診斷。RNA編輯是一種重要的轉錄后調控事件，對腫瘤的發(fā)生和發(fā)展、侵襲轉移、化療耐藥以及預后等有著重要的調節(jié)作用。目前關于肺癌內RNA編輯機制的研究尚不完善，本文將基于龐大的RNA-Seq數(shù)據(jù)集合挖掘肺癌中RNA編輯事件，分析特異性RNA編輯位點的生物學功能。
本研究基于一套RNA編輯識別算法以精確定位肺癌中的RN
2、A編輯位點，該算法涵蓋模式識別中聚類分析算法、二項分布、T-test、Benjamini&Hochberg多重校正等統(tǒng)計學方法。此外，算法通過排除單核苷酸多態(tài)性、癌突變、測序錯誤、簡單重復序列和旁系同源序列等干擾性因素以降低候選位點集合中的假陽性。根據(jù) RNA編輯位點在癌與癌旁組織中的編輯水平差異，研究最終識別149個特異性編輯位點，其中位于CDS區(qū)的位點有11個，位于3’UTR區(qū)的位點有97個。在特異性RNA編輯與肺癌機制的相關性的系
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于RNA-Seq數(shù)據(jù)識別神經母細胞瘤中的環(huán)形RNA.pdf
- 基于概率模型的RNA-Seq數(shù)據(jù)分析.pdf
- 基于RNA-Seq數(shù)據(jù)的基因預測和長非編碼RNA鑒定的分析方法.pdf
- 基于腫瘤RNA-Seq數(shù)據(jù)識別融合基因的方法研究.pdf
- 基于平滑LDA的RNA-Seq數(shù)據(jù)分析研究.pdf
- 改進的RNA-Seq數(shù)據(jù)轉錄組表達分析研究.pdf
- 基于高通量RNa-seq數(shù)據(jù)轉錄組拼接的算法研究.pdf
- 大芻草苗期轉錄組RNA-Seq數(shù)據(jù)的De novo組裝和分析.pdf
- 基于RNA-Seq數(shù)據(jù)的小鼠神經發(fā)育中可變剪接的研究.pdf
- 基于高通量RNA-seq數(shù)據(jù)的水稻亞種特異性編碼基因鑒定及長非編碼RNA識別.pdf
- 基于RNA-seq的絨山羊皮膚行囊轉錄組數(shù)據(jù)組裝和分析.pdf
- 基于RNA-seq數(shù)據(jù)的CCA基因共表達網絡的構建和分析.pdf
- 基于RNA-Seq技術的栽培和野生番茄轉錄組分析.pdf
- 基于RNA-Seq技術的人轉錄組分析研究.pdf
- 基于RNa-Seq對牦牛和犏牛睪丸轉錄組的比較分析.pdf
- 基于RNA-Seq數(shù)據(jù)的心肌病相關基因標志物識別及功能分析.pdf
- 基于核酶RNase P RNA的系統(tǒng)分析.pdf
- 三陰性乳腺癌細胞樣本RNA-Seq數(shù)據(jù)分析.pdf
- 高通量RNA-seq測序數(shù)據(jù)的基因表達水平分析研究.pdf
- 基于RNA-Seq技術分析菜心葉片衰老相關基因.pdf
評論
0/150
提交評論