2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、由于張量在信號(hào)處理,數(shù)據(jù)分析,化學(xué)計(jì)量學(xué),心理學(xué),彌散核磁共振,量子物理,彈性材料分析,高階馬爾科夫鏈和超圖理論等領(lǐng)域中有廣泛的應(yīng)用,近十年來,張量成為一個(gè)熱門的話題,特別是高階張量的特征值問題在應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)新的分支:多重線性代數(shù)中顯得越來越重要。本論文著重研究張量的特征值問題和相關(guān)的多項(xiàng)式優(yōu)化問題,包括以下五個(gè)方面:非負(fù)正方張量的H-特征值的性質(zhì)和算法;非負(fù)長(zhǎng)方張量的H-奇異值的性質(zhì)和算法;超對(duì)稱張量的Z-特征值的性質(zhì)和算法;雙二次

2、優(yōu)化問題的近似界和近似算法;三線性優(yōu)化問題的近似界和近似算法。
  本論文的主要貢獻(xiàn)包括:首先,給出非負(fù)正方張量的許多新的性質(zhì)。具體的,給出了一個(gè)判斷張量是否不可約的簡(jiǎn)單的檢驗(yàn)準(zhǔn)則;研究了非負(fù)正方張量的H-特征值的分布;證明了對(duì)于一個(gè)偶數(shù)階的非負(fù)不可約正方張量,其譜半徑是一幾何單根;特別的,展示了一個(gè)非負(fù)正方張量的最大H-特征值可以在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)求出,并給出相應(yīng)的算法。第二,將許多非負(fù)正方張量上的結(jié)果推廣到長(zhǎng)方張量上。第三,研究了

3、4階超對(duì)稱張量的最小Z-特征值問題。將問題轉(zhuǎn)化為一個(gè)矩陣規(guī)劃問題,并且證明該問題與其對(duì)偶問題沒有對(duì)偶間隙。給出該問題的兩個(gè)松弛模型,并提出新的方法去求解它們。數(shù)值結(jié)果顯示方法的有效性。接著,對(duì)于雙二次多項(xiàng)式優(yōu)化問題,由于該問題的NP困難性,設(shè)計(jì)相應(yīng)的近似算法去求問題的近似解,并且分析了算法的近似界。也給出了相應(yīng)于算法的數(shù)值結(jié)果。最后,對(duì)于三線性多項(xiàng)式優(yōu)化問題,同樣也設(shè)計(jì)相應(yīng)的近似算法并且也分析了算法的近似界。部分近似界結(jié)果改進(jìn)了文獻(xiàn)中的

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