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文檔簡介
1、本文利用Lyapunov函數(shù)和不等式方法討論了兩類帶有時滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型:具有時滯的憶阻Bidirectional Associative Memory(BAM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和具有時滯的脈沖憶阻BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,主要研究了系統(tǒng)的全局指數(shù)穩(wěn)定性和全局指數(shù)吸引集.全文分為4章,主要內(nèi)容如下:
第一章緒論部分概述帶有脈沖的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、帶有憶阻的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計和不變集的研究現(xiàn)狀.
第二章主要對憶阻BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2、的Lagrange穩(wěn)定性和不變集進行了研究. Lyapunov函數(shù),應(yīng)用線性矩陣不等式,給出了憶阻BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在Lagrange意義下全局指數(shù)穩(wěn)定性的充分條件,同時也給出了憶阻BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)吸引集的估計式.
第三章通過對憶阻BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別加上兩種不同的脈沖,對其Lagrange穩(wěn)定性和不變集進行了研究.利用脈沖憶阻BAM的特性,構(gòu)造適當?shù)腖yapunov函數(shù)和選擇恰當?shù)牟坏仁?,給出了脈沖憶阻BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的La
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