模糊BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、1987年,Kosko 將單層單向記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推廣到雙層雙向聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Bi-direction Associate Memory),簡記為BAM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。由于這類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能存儲雙極向量對,并在模式識別、聯(lián)想記憶、人工智能等方面有廣泛應(yīng)用,對這類模型的研究引起很多學(xué)者的關(guān)注。
   1996年,T. Yang和L. B. Yang等把模糊邏輯和細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來,提出了另一類基本的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——模糊細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。不像傳統(tǒng)

2、的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(模糊BAM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))在它的輸入和輸出模板間加上了模糊邏輯,因此,它既保留了傳統(tǒng)模型的特性和細(xì)胞間的局部連接,便于分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性,又能作為與傳統(tǒng)模型的連接,為系統(tǒng)增添了新的特征。近期,帶模糊項的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性研究引起了廣大學(xué)者的極大興趣。
   實際上,由于客觀原因,時滯不可避免地會出現(xiàn)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,而時滯的引入又可能導(dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)不穩(wěn)定或動蕩。因此,深入研究帶時滯的BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)

3、行為有很重要的現(xiàn)實價值。然而嚴(yán)格地說,當(dāng)電子在不對稱的電磁場運(yùn)動時,需要考慮擴(kuò)散作用的影響。本文還研究了帶反應(yīng)擴(kuò)散項的BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性。
   文獻(xiàn)中,研究具有時滯影響的模糊BAM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的文章并不多見。
   本文在前人所做研究的基礎(chǔ)上對模型加以改進(jìn),得到了這些模型的平衡點(diǎn)的唯一性和指數(shù)穩(wěn)定性、全局指數(shù)穩(wěn)定性以及全局漸近穩(wěn)定性的若干新判據(jù)。
   本文主要考慮帶模糊的BAM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性,主要

4、內(nèi)容如下:
   第一章簡要介紹了這一問題的背景,研究現(xiàn)狀及本文研究的內(nèi)容及主要結(jié)論。
   第二章討論了一類具有分布時滯的模糊BAM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的指數(shù)穩(wěn)定性。
   利用壓縮映像原理證明了該模型存在唯一正平衡點(diǎn),然后通過構(gòu)造Lyapunov 泛函以及激勵函數(shù)的性質(zhì)證明了平衡點(diǎn)的指數(shù)穩(wěn)定性。最后給出一個例子說明所得結(jié)果的有效性。第三章研究了一類具有變時滯的模糊BAM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的全局指數(shù)穩(wěn)定性。通過不動點(diǎn)定理

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