2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文主要分三部分,分別討論了在隨機(jī)誤差的不同相依情況下,不同模型的S-估計的大樣本性質(zhì)。 在第一部分中,對于線性回歸模型:yi=xiTθ0+ei,i=1,2,…,n,當(dāng){ei,i=1,2,…,n}為混合序列時,研究了S-估計的漸近性質(zhì)。證明了S-估計具有強(qiáng)相合性和漸近正態(tài)性,并且獲得了類似獨(dú)立同分布情形的方差-協(xié)方差結(jié)構(gòu)。在這里,我們主要是針對隨機(jī)誤差為α混合序列及φ混合序列兩種情況進(jìn)行研究。 在第二部分中,研究對于線性

2、回歸模型,當(dāng)隨機(jī)誤差{ei,i=1,2,…,n}為negativelyassociated(NA)或positivelyassociated(PA)序列時,S-估計的漸近性質(zhì)。在適當(dāng)?shù)臈l件下,得出S-估計的上述兩個性質(zhì)成立。 第三部分中,定義了S-估計的一般形式,并證明了這樣定義的S-估計仍具有強(qiáng)相合性和漸近正態(tài)性。對于線性回歸模型,非線性回歸模型,AR時間序列以及EIVR模型下的S-估計,作為廣義S-估計的特例進(jìn)行了研究分析。

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