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文檔簡介
1、該篇論文針對約束最優(yōu)化的一般性問題,提出一種具有全局收斂性的內(nèi)點(diǎn)算法.本文應(yīng)用的牛頓迭代法與罰函數(shù)法優(yōu)缺點(diǎn)互補(bǔ)的特性在[3],[4],[5],[13],[14]等文章中均有應(yīng)用,在此基礎(chǔ)上本文提出一種具體形式的增廣函數(shù).區(qū)別于其他牛頓內(nèi)點(diǎn)法算法,該算法中減少了對罰因子的討論,從而減少了由于罰因子過大而帶來的一些不便,使算法更加簡便、易行. 論文第一部分,介紹了一些與最優(yōu)化相關(guān)的基礎(chǔ)知識,闡述了優(yōu)化的結(jié)構(gòu)及算法的必要組成部分,提出
2、了約束優(yōu)化問題中的一些充分必要條件,為下文算法的提出作鋪墊. 第二部分,首先介紹了內(nèi)點(diǎn)優(yōu)化算法在線性規(guī)劃中產(chǎn)生和發(fā)展,以及在非線性規(guī)劃中發(fā)展前景.其次介紹和分析了內(nèi)點(diǎn)優(yōu)化中的罰函數(shù)法和牛頓迭代法,指明了罰函數(shù)法和牛頓迭代法在解決約束優(yōu)化問題時出現(xiàn)的問題,從而引出對近幾年較為熱門的牛頓內(nèi)點(diǎn)優(yōu)化方法的討論. 第三部分,針對于第二部分中提到的牛頓內(nèi)點(diǎn)優(yōu)化方法的構(gòu)成特點(diǎn),提出一種新的牛頓內(nèi)點(diǎn)優(yōu)化算法.這一算法中通過提出一種新組合
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