隨機(jī)非線性變分不等式的一種改進(jìn)期望殘差方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、變分不等式理論是數(shù)學(xué)規(guī)劃中的重要組成部分,被廣泛的應(yīng)用到控制論、自然科學(xué)和經(jīng)濟(jì)均衡等很多方面??紤]到實(shí)際生產(chǎn)問題中常常有不確定因素存在,所以隨機(jī)變分不等式的研究很有必要,本文針對(duì)非線性隨機(jī)變分不等式提出一種改進(jìn)的期望殘差方法,并在一定條件下對(duì)隨機(jī)變分不等式進(jìn)行了相關(guān)分析。
  本文主要研究結(jié)果可以概括為以下兩部分:
 ?、籴槍?duì)帶有非線性擾動(dòng)的隨機(jī)仿射變分不等式問題,考慮期望和方差的凸組合形式,得到了改進(jìn)的期望殘差極小化的確定

2、問題。一方面,在一定條件下研究了目標(biāo)函數(shù)的可微性和水平集的有界性。另一方面,利用擬蒙特卡洛方法得到了改進(jìn)期望殘差極小化問題的離散近似問題,并對(duì)該離散近似問題的最優(yōu)解以及穩(wěn)定點(diǎn)的收斂性進(jìn)行了分析。
 ?、卺槍?duì)一般的隨機(jī)非線性變分不等式,首先利用期望和方差的凸組合,得到了改進(jìn)的期望殘差極小化問題。其次,在樣本空間是緊集的情況下,利用擬蒙特卡洛方法得到了改進(jìn)的期望殘差極小化問題的離散近似問題,并研究了該離散近似問題的收斂性。最后,在樣本

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