民用飛機(jī)全壽命維修成本控制與分析關(guān)鍵問(wèn)題研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，設(shè)備性能和技術(shù)復(fù)雜度的提高，民用飛機(jī)的維修成本已經(jīng)達(dá)到了購(gòu)買價(jià)格的三分之二，直接運(yùn)營(yíng)成本的10％~20％，是全壽命周期成本的一個(gè)重要組成部分。無(wú)論是航空公司還是飛機(jī)制造商都給予了它極大的關(guān)注。在國(guó)內(nèi)當(dāng)前正在大力發(fā)展民用飛機(jī)的形勢(shì)下，本文以維修成本為研究對(duì)象，以提高民用飛機(jī)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力為目的，從全系統(tǒng)、全壽命的角度研究了維修成本控制與分析的基本概念、主要內(nèi)容和實(shí)施程序，并在解決個(gè)別難點(diǎn)問(wèn)題的基礎(chǔ)上構(gòu)建了較為完整的方法體

2、系，同時(shí)開(kāi)發(fā)了實(shí)用化的輔助決策支持系統(tǒng)。 國(guó)內(nèi)民機(jī)發(fā)展相對(duì)落后，型號(hào)研制缺乏原準(zhǔn)機(jī)，維修成本數(shù)據(jù)積累也比較有限，給研制初期整機(jī)維修成本的目標(biāo)預(yù)測(cè)帶來(lái)了很大困難。針對(duì)這一難點(diǎn)，本文提出了通過(guò)比較新機(jī)和多個(gè)類似機(jī)型之間的相似性并在這些類似機(jī)型維修成本基礎(chǔ)上進(jìn)行修正得到新機(jī)維修成本預(yù)測(cè)值的思路，且引入了案例推理理論，形成了CBR-DMC方法。該方法包括案例檢索、案例調(diào)整、案例修正和案例學(xué)習(xí)四個(gè)步驟，能夠很好的滿足實(shí)際工程需求。

3、 為了保證維修成本目標(biāo)與設(shè)計(jì)要求、維修要求和市場(chǎng)要求的一致性，研制初期整機(jī)維修成本的目標(biāo)評(píng)估非常復(fù)雜，現(xiàn)有方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力且不能在目標(biāo)不合理時(shí)及時(shí)給出調(diào)整方案。針對(duì)這一難點(diǎn)，本文提出了兩階段模糊數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法。該方法視新機(jī)與其類似機(jī)型的維修任務(wù)為決策單元，直接人工時(shí)費(fèi)、直接材料費(fèi)和間接維修費(fèi)為模糊輸入，遣派可靠度、可用座公里數(shù)和損失成本的倒數(shù)為模糊輸出，經(jīng)兩階段分析之后，不僅能實(shí)現(xiàn)對(duì)維修成本目標(biāo)的有效性評(píng)價(jià)，而且能實(shí)現(xiàn)對(duì)不合理目標(biāo)的及時(shí)

4、修正。 由于無(wú)法找到相似部件以及車間這一級(jí)別上不同部件維修活動(dòng)的單位費(fèi)用經(jīng)驗(yàn)值，在飛機(jī)設(shè)計(jì)階段完成維修成本預(yù)計(jì)也存在較大困難。針對(duì)這一難點(diǎn)，本文提出了根據(jù)部件種類、單價(jià)、平均車間修理時(shí)間和平均非計(jì)劃拆卸間隔時(shí)間這些設(shè)計(jì)可知參數(shù)預(yù)計(jì)飛機(jī)部件維修成本的免疫粒子群組合預(yù)計(jì)方法（IA-PSO方法）。該方法以多種單一預(yù)計(jì)模型為基礎(chǔ)，由免疫算法改進(jìn)后的粒子群算法為每個(gè)模型分配權(quán)重，能夠綜合利用不同模型帶來(lái)的有效信息。 小樣本情況

5、下進(jìn)行發(fā)動(dòng)機(jī)單次送修成本的估算是在飛機(jī)使用階段控制維修成本的一大難題。針對(duì)這一難點(diǎn)，本文提出了根據(jù)送修狀態(tài)和送修級(jí)別，應(yīng)用多支持向量機(jī)集成估算發(fā)動(dòng)機(jī)送修成本的方法。該方法利用粗糙集屬性約簡(jiǎn)擾動(dòng)樣本集生成多個(gè)個(gè)體，利用灰關(guān)聯(lián)理論計(jì)算個(gè)體選擇概率并通過(guò)設(shè)置概率閾值選擇個(gè)體，最后由簡(jiǎn)單平均得到估算結(jié)果。經(jīng)實(shí)際工程驗(yàn)證，效果很好。 在解決以上四個(gè)難點(diǎn)問(wèn)題的基礎(chǔ)上，本文提出了在我國(guó)開(kāi)展民機(jī)全壽命維修成本控制與分析的工作目標(biāo)、工作范圍、工