汽車車身壁板振動對乘坐室內(nèi)噪聲的聲學(xué)貢獻(xiàn)度分析研究.pdf

1、隨著工業(yè)化程度的提高，噪聲污染有日益嚴(yán)重的趨勢。其中低頻噪聲對人體的不良影響尤為顯著。對于車內(nèi)噪聲而言，其噪聲的頻率和來源是非常復(fù)雜的，而對于車身壁板來說，由于各個壁板的振動是相互耦合的，因此采用正確而簡便的振源識別技術(shù)對于找出對人耳處噪聲貢獻(xiàn)量最大的壁板顯得尤為關(guān)鍵。本文通過對振源識別技術(shù)的深層次研究，得到了一種可以識別出對場點(diǎn)貢獻(xiàn)量最大的壁板的識別方法，這對降低結(jié)構(gòu)噪聲改善汽車的乘坐舒適性起著關(guān)鍵作用。文章以某款 SUV為試驗(yàn)用車，

2、采用試驗(yàn)-理論-仿真相結(jié)合的方法，即通過試驗(yàn)得出各測點(diǎn)的振動與噪聲信號，確保理論研究有充分的實(shí)踐依據(jù)；采用建模、仿真分析與實(shí)車試驗(yàn)驗(yàn)證相結(jié)合的方法，分析各個壁板的振動對乘坐室內(nèi)噪聲的貢獻(xiàn)度。以下為本文的主要研究工作：
　　首先，通過試驗(yàn)得出發(fā)動機(jī)和各壁板的振動及駕駛員人耳處的噪聲，利用小波分析的方法得出駕駛員人耳處在0～250Hz范圍內(nèi)的噪聲占總噪聲的比例最大。接著利用了信號的特征向量得到了壁板振動的來源。
　　其次，采用偏

3、相干函數(shù)對各個壁板及駕駛員人耳處的信號進(jìn)行分析，找出對駕駛員右耳處噪聲貢獻(xiàn)率最大的壁板。
　　然后，利用Catia建立了試驗(yàn)汽車的車身簡化模型，利用LMS Virtual.Lab當(dāng)中的Acoustics模塊對其進(jìn)行結(jié)構(gòu)模態(tài)分析和聲模態(tài)分析，得到其0～250Hz范圍內(nèi)的模態(tài)振型和模態(tài)頻率，通過對前十階模態(tài)振型進(jìn)行的分析，結(jié)合車身的模態(tài)信息，分析了試驗(yàn)中車內(nèi)某些頻率噪聲過大的原因。
　　最后，在LMS Virtual.Lab軟件