基于異質(zhì)性最小準(zhǔn)則的基元合并影像分割方法研究.pdf

1、高分辨率遙感技術(shù)的迅速發(fā)展在為遙感應(yīng)用帶來機(jī)遇的同時(shí)帶來了挑戰(zhàn),傳統(tǒng)基于像素的影像分析方法的局限性日益顯露。而與之相比,面向?qū)ο蟮挠跋穹治龇椒ú粌H依靠光譜信息,還充分利用影像的空間信息,在消除椒鹽噪聲以及空間關(guān)系的處理方面具有很大優(yōu)勢,已成為當(dāng)前遙感分析技術(shù)的發(fā)展趨勢之一。
　　面向?qū)ο蟮挠跋穹治鲋?一個(gè)非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié)就是影像分割。論文針對目前影像分割技術(shù)研究中對高分辨率遙感影像針對性不強(qiáng)、沒有建立最優(yōu)分割尺度選擇標(biāo)準(zhǔn)等問題展開研

2、究。從高分辨率遙感影像的多尺度特性出發(fā),論文對遙感影像的多尺度分割進(jìn)行了一些理論探討、算法設(shè)計(jì)以及實(shí)驗(yàn)對比分析工作,主要內(nèi)容及相關(guān)結(jié)論如下:
　　(1)在分析遙感影像多尺度層次結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,詳細(xì)論述了多尺度分割方法中的基于異質(zhì)性最小準(zhǔn)則的基元合并的影像分割方法;并以原始像元為基元,對該方法進(jìn)行了算法設(shè)計(jì)與編程實(shí)現(xiàn)。
　　(2)以所開發(fā)的程序?yàn)閷?shí)驗(yàn)工具,對影像分割中所涉及到的重要參數(shù)的意義進(jìn)行了分析探討,結(jié)論是:光譜因子權(quán)重越