簡(jiǎn)介：一種關(guān)于交叉學(xué)科領(lǐng)域話題挖掘的可視分析方法ATEXTVISUALIZATIONMETHODFORCROSSDOMAINRESEARCHTOPIMININ9101A1NLN●_專業(yè)筮』生工捏作者姓名鎣墜儉天津大學(xué)軟件學(xué)院2015年12月中文摘要交叉科研領(lǐng)域的話題挖掘可以幫助用戶發(fā)現(xiàn)相關(guān)研究領(lǐng)域之間的關(guān)系，同時(shí)讓用戶得到對(duì)相關(guān)研究領(lǐng)域的概覽。有些研究領(lǐng)域具有與其它研究領(lǐng)域相類似的研究話題，所以一個(gè)研究領(lǐng)域內(nèi)部發(fā)表的文章成果或發(fā)現(xiàn)也可能對(duì)另一個(gè)研究領(lǐng)域的研究產(chǎn)生影響。交叉學(xué)科領(lǐng)域的話題演變可以幫助研究者們從不同的角度來(lái)重新認(rèn)識(shí)所研究的學(xué)科，但是在之前的工作中很少有人關(guān)注交叉學(xué)科領(lǐng)域話題演變的研究。本文針對(duì)交叉科研領(lǐng)域的話題演化，設(shè)計(jì)了一個(gè)可視分析系統(tǒng)，并綜合概率主題模型對(duì)交叉科研領(lǐng)域的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究。本文采用了一個(gè)層次型的話題模型來(lái)抽取不同學(xué)科領(lǐng)域的研究話題，并且利用數(shù)學(xué)模型將這些話題構(gòu)造關(guān)聯(lián)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)了研究領(lǐng)域的研究話題的變化和趨勢(shì)。另外，本文設(shè)計(jì)了一個(gè)簡(jiǎn)單高效的可視化界面，使用了包括詞云、SANKEY圖、TREEMAP以及散點(diǎn)圖等可交互和聯(lián)動(dòng)的視圖，并利用其提供的交互操作來(lái)幫助用戶更深層次地理解領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)以及三個(gè)領(lǐng)域之間的關(guān)系。本文還以可視化，圖形學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘三個(gè)學(xué)科為例，設(shè)計(jì)了新話題的發(fā)現(xiàn)、交叉領(lǐng)域演化分析、交叉領(lǐng)域話題分析三個(gè)案例來(lái)進(jìn)行研究和分析。本文研究了跨學(xué)科研究領(lǐng)域的話題演化關(guān)系，并且使用可視分析方法來(lái)判定屬于各學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)部的和交叉不同學(xué)科領(lǐng)域的研究話題。用戶利用可視分析系統(tǒng)，通過(guò)一系列視圖與視圖之間的聯(lián)動(dòng)交互，利用幾個(gè)視圖顯示的結(jié)果探索和判斷一些特定的話題，從而得到關(guān)于交叉科研領(lǐng)域的話題演化的結(jié)論。三個(gè)案例研究的結(jié)果證明了本文提出的方法的有效性。關(guān)鍵詞話題挖掘，文本可視化，可視分析

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多隨機(jī)和認(rèn)知不確定性條件下的多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化建模研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：在科學(xué)技術(shù)不斷繁榮發(fā)展的過(guò)程當(dāng)中，傳統(tǒng)的自然科學(xué)得以深入細(xì)分和發(fā)展，新的學(xué)科不斷產(chǎn)生，學(xué)科之間相互滲透融合的趨勢(shì)逐漸增強(qiáng)，學(xué)科發(fā)展逐漸趨于綜合化、整體化。因此，探究學(xué)科整體組成結(jié)構(gòu)，挖掘?qū)W科熱點(diǎn)，分析學(xué)科交叉以及探究學(xué)科分化融合的演化趨勢(shì)，對(duì)廣大科技工作者把握學(xué)科的發(fā)展動(dòng)態(tài)，深入開(kāi)展學(xué)科研究，推動(dòng)學(xué)科的協(xié)調(diào)發(fā)展具有非常重要的意義。本文在對(duì)學(xué)科領(lǐng)域研究相關(guān)方法進(jìn)行比較的基礎(chǔ)上，針對(duì)基礎(chǔ)研究科研項(xiàng)目建議書(shū)文本這一特殊語(yǔ)料，選擇文本挖掘中的文本分類和文本聚類方法進(jìn)行了學(xué)科領(lǐng)域的劃分；從學(xué)科代碼和學(xué)科簇類兩個(gè)角度對(duì)管理科學(xué)與工程這一學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行了學(xué)科組成及熱點(diǎn)識(shí)別、學(xué)科交叉以及學(xué)科演變分析。本文主要工作如下1對(duì)學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行劃分。通過(guò)利用文本分類和文本聚類對(duì)建議書(shū)語(yǔ)料進(jìn)行劃分，確定了學(xué)科領(lǐng)域的外延范圍，實(shí)現(xiàn)了學(xué)科領(lǐng)域的劃分。其中文本分類過(guò)程運(yùn)用了剪裁的質(zhì)心分類算法流程；文本聚類采用了凝聚聚類算法流程。2對(duì)學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行了組成分析以及熱點(diǎn)識(shí)別。分別對(duì)學(xué)科代碼和學(xué)科簇類進(jìn)行了組成分析以及熱點(diǎn)識(shí)別，其中采用文獻(xiàn)計(jì)量方法識(shí)別管理科學(xué)與工程學(xué)科領(lǐng)域下的熱點(diǎn)學(xué)科領(lǐng)域，利用關(guān)鍵詞分析法重點(diǎn)對(duì)知識(shí)管理學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行熱點(diǎn)問(wèn)題識(shí)別。3對(duì)學(xué)科代碼的交叉情況進(jìn)行了分析。定義了代碼清晰度、代碼模糊度和代碼交叉度三個(gè)分析指標(biāo)，對(duì)管理科學(xué)與工程學(xué)科代碼下各個(gè)子學(xué)科代碼進(jìn)行了指標(biāo)統(tǒng)計(jì)，對(duì)學(xué)科代碼邊界的清晰程度、模糊程度和交叉程度進(jìn)行了整體分析。最后重點(diǎn)對(duì)管理系統(tǒng)工程學(xué)科代碼的交叉情況進(jìn)行了綜合分析，包括交叉程度和交叉研究?jī)?nèi)容。4對(duì)學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展演變進(jìn)行了分析。定義了演變關(guān)系和溯源關(guān)系，根據(jù)學(xué)科簇類最大相似度網(wǎng)絡(luò)圖對(duì)20002005年中學(xué)科簇類之間的分化融合演變趨勢(shì)進(jìn)行了分析。利用領(lǐng)域關(guān)鍵詞，深入分析學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)部研究?jī)?nèi)容，具體針對(duì)知識(shí)管理領(lǐng)域，分別從學(xué)科代碼和學(xué)科簇類角度分析了其研究?jī)?nèi)容的演變趨勢(shì)。研究結(jié)果表明，管理科學(xué)與工程學(xué)科領(lǐng)域組成較為復(fù)雜，其中金融和知識(shí)管理等領(lǐng)域?yàn)檠芯繜狳c(diǎn)領(lǐng)域；整體學(xué)科交叉程度逐年遞增，學(xué)科領(lǐng)域邊界模糊程度逐年加劇，其分化融合趨勢(shì)也十分明顯。本文的研究成果可以為科研工作者把握學(xué)科領(lǐng)域整體勢(shì)態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)提供幫助。

簡(jiǎn)介：隨著INTER的迅猛發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的電子信息也在飛速增長(zhǎng)，為人們帶來(lái)了極大的便利。但是當(dāng)人們?cè)谙硎苓@些便利的同時(shí)，也漸漸發(fā)現(xiàn)了一個(gè)亟待解決的問(wèn)題，那就是如何能夠在這數(shù)量巨大、形式多樣的信息中快速準(zhǔn)確地找到自己需要的、有關(guān)某一具體領(lǐng)域中的資源呢通用搜索引擎（也就是傳統(tǒng)的搜索引擎）在針對(duì)某一具體領(lǐng)域資源進(jìn)行檢索的時(shí)候，往往搜出的結(jié)果覆蓋面非常廣泛，存在著很多重復(fù)的信息和垃圾信息，不能夠很好地為用戶提供精準(zhǔn)化的檢索服務(wù)。而垂直搜索引擎卻不同，它正是針對(duì)某一個(gè)行業(yè)、某一特定人群或某一特定需求的專業(yè)搜索引擎，是搜索引擎的細(xì)分和延伸，可以為用戶提供更精準(zhǔn)更高質(zhì)量的信息。本文以基礎(chǔ)教育領(lǐng)域中的學(xué)科資源為背景，通過(guò)運(yùn)用擴(kuò)展LUCENE和HERITRIX，初步構(gòu)建出了一個(gè)檢索結(jié)果較為精準(zhǔn)的垂直搜索引擎。本文主要包括以下幾方面的內(nèi)容（1）通過(guò)定制和擴(kuò)展HERITRIX這個(gè)由JAVA開(kāi)發(fā)的、開(kāi)源的WEB網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)來(lái)從互聯(lián)網(wǎng)上爬取有關(guān)基礎(chǔ)教育領(lǐng)域中的各個(gè)學(xué)科資源（2）利用各種API工具對(duì)爬取的信息進(jìn)行抽取和處理；（3）深入研究LUCENE以及與其相關(guān)的技術(shù)，對(duì)其進(jìn)行部分?jǐn)U展，將LUCENE成功地運(yùn)用到了系統(tǒng)當(dāng)中，從而為系統(tǒng)提供更好的全文索引檢索服務(wù)；（4）增加了收藏查詢、查詢反饋的功能，提高了系統(tǒng)的交互性。

簡(jiǎn)介：隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，網(wǎng)上信息資源快速增長(zhǎng)，人們面對(duì)太多的信息無(wú)法選擇和消化。INTER上信息資源分布的廣泛性和高度無(wú)序性給用戶尋找感興趣的信息增加了很大困難。由于當(dāng)前的搜索引擎具有通用的性質(zhì)，因此很難滿足不同背景、不同目的和不同時(shí)期用戶的查詢請(qǐng)求。用戶的信息需求一般具有個(gè)性化的特征，這些信息需求是相對(duì)穩(wěn)定的、時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)久的，當(dāng)然也會(huì)隨著時(shí)間的變化而不斷變化的。因此用戶期待著能夠適應(yīng)個(gè)性化信息需求的信息服務(wù)軟件的出現(xiàn)。個(gè)性化推薦服務(wù)技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前信息檢索領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。所謂個(gè)性化服務(wù)就是指對(duì)不同的用戶采取不同的推薦服務(wù)模型，提供不同的搜索內(nèi)容，其關(guān)鍵在于知道用戶的興趣，并準(zhǔn)確地建立用戶興趣模型。用戶興趣模型是否準(zhǔn)確地反映用戶的興趣決定了系統(tǒng)提供個(gè)性化推薦服務(wù)的質(zhì)量。本文提出了一種基于搜索結(jié)果聚類分析的個(gè)性化推薦模型，首先對(duì)當(dāng)前主要的WEB挖掘技術(shù)和用戶興趣建模技術(shù)進(jìn)行了探討，提出了以用戶瀏覽教學(xué)科研信息內(nèi)容的分析為主和以用戶瀏覽行為分析為輔的用戶興趣模型。然后，對(duì)文檔的表示技術(shù)進(jìn)行了研究，包括文本的向量空間模型表示、特征項(xiàng)的選擇，將文本表示為結(jié)構(gòu)化的向量空間模型。文檔內(nèi)容與用戶興趣模型的比較就可以采用常用的相似性函數(shù)來(lái)進(jìn)行相似度計(jì)算。再利用多種信息的融合算法對(duì)搜索結(jié)果重新排序，對(duì)結(jié)果進(jìn)行聚類分析，調(diào)整不同類別文檔的權(quán)重后進(jìn)行自適應(yīng)推薦。最后，對(duì)上述改進(jìn)方法做了較為全面的實(shí)驗(yàn)。根據(jù)教學(xué)科研信息推送實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析表明，本文提出的用戶興趣模型能較準(zhǔn)確地描述用戶興趣所在，在個(gè)性化推送服務(wù)中具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值?；诮Y(jié)果聚類分析的個(gè)性化推薦模型能更好地提高推薦效果。本文的創(chuàng)新點(diǎn)就是把用戶的行為記錄后轉(zhuǎn)化為用戶興趣模型的反饋信息，自適應(yīng)的為用戶推薦教學(xué)科研信息。

簡(jiǎn)介：知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，產(chǎn)品的小批量、人性化、個(gè)性化成為新的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)，產(chǎn)品的知識(shí)含量越來(lái)越高，產(chǎn)品創(chuàng)新速度越來(lái)越快，使得產(chǎn)品設(shè)計(jì)的能力成為決定企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的首要因素。設(shè)計(jì)活動(dòng)往往是知識(shí)密集型的并且非常耗費(fèi)時(shí)間，必須考慮設(shè)計(jì)工作中的知識(shí)因素，領(lǐng)域知識(shí)的管理與共享成為亟待解決的問(wèn)題。而產(chǎn)品設(shè)計(jì)特別是復(fù)雜產(chǎn)品的設(shè)計(jì)，往往涉及多個(gè)學(xué)科，需要不同學(xué)科的設(shè)計(jì)人員跨領(lǐng)域進(jìn)行合作，不同領(lǐng)域、不同學(xué)科的設(shè)計(jì)人員有不同的知識(shí)背景，如何為設(shè)計(jì)人員統(tǒng)一概念術(shù)語(yǔ)以利于更好的溝通也是當(dāng)前面臨的一個(gè)問(wèn)題。利用本體對(duì)多學(xué)科的產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)進(jìn)行建模并集成，能充分挖掘產(chǎn)品設(shè)計(jì)相關(guān)知識(shí)，提高知識(shí)的共享和重用性，提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)效率。論文闡述了多學(xué)科本體構(gòu)建和集成技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，對(duì)本體工程的基礎(chǔ)理論知識(shí)進(jìn)行了系統(tǒng)的研究；在分析本體構(gòu)建準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上，結(jié)合多學(xué)科的特點(diǎn)，引入了多學(xué)科本體建模準(zhǔn)則；研究本體創(chuàng)建方法學(xué)，引入模塊化思想，提出了多學(xué)科本體構(gòu)建方法模塊化生命周期法；分析現(xiàn)有本體集成的方法，結(jié)合多學(xué)科本體建模理論，引入了多學(xué)科本體的集成方法；基于本文提出的多學(xué)科本體構(gòu)建和集成方法，構(gòu)建了基于液壓支架設(shè)計(jì)計(jì)算知識(shí)的多學(xué)科本體，并對(duì)其集成，通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了所提出的多學(xué)科本體構(gòu)建和集成方法的合理性與正確性。

簡(jiǎn)介：多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化計(jì)算框架是指能實(shí)現(xiàn)多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化方法、包含硬件和軟件體系的計(jì)算環(huán)境分布式計(jì)算是多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化計(jì)算框架的一個(gè)重要特征該文的主要目的就是研究多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化計(jì)算框架中所涉及到的有關(guān)分布式計(jì)算技術(shù)該文首先回顧了多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化計(jì)算框架的研究現(xiàn)狀分析和比較了現(xiàn)有的幾種分布式計(jì)算技術(shù)通過(guò)對(duì)比分析我們認(rèn)為CBA與〕JAVA技術(shù)是目前實(shí)現(xiàn)MDO分布式計(jì)算環(huán)境較為理想的方法然后對(duì)CBA的主要概念和工作原理作了闡述將多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化方法與CBA技術(shù)相結(jié)合探討了基于CBA的多學(xué)科優(yōu)化的分布式系統(tǒng)的構(gòu)造技術(shù)重點(diǎn)論述了遺留系統(tǒng)的繼承專業(yè)領(lǐng)域軟件的集成與重用并以協(xié)同優(yōu)化方法分布式計(jì)算環(huán)境的建立為例詳細(xì)闡述了協(xié)同優(yōu)化方法在分布式計(jì)算環(huán)境下的實(shí)現(xiàn)步驟通過(guò)一個(gè)多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化的算例表明該文給出的多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化分布式計(jì)算方案是可行和有效的

簡(jiǎn)介：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展，風(fēng)景園林教育事業(yè)不斷繁榮，我國(guó)迎來(lái)了風(fēng)景園林學(xué)科建設(shè)的熱潮。作為風(fēng)景園林學(xué)科建設(shè)主要陣地的高校在學(xué)科發(fā)展中起著舉足輕重的作用。特別是近年來(lái)，科研院校不斷加強(qiáng)辦學(xué)規(guī)模、師資引進(jìn)和人才培養(yǎng)力度，科研成果數(shù)量與日俱增。本文對(duì)我國(guó)開(kāi)設(shè)風(fēng)景園林相關(guān)專業(yè)的院校進(jìn)行了調(diào)查，分析了風(fēng)景園林學(xué)科建設(shè)的現(xiàn)狀和存在問(wèn)題；對(duì)國(guó)內(nèi)知名的14所風(fēng)景園林學(xué)科學(xué)位授權(quán)點(diǎn)院校20042008年學(xué)科建設(shè)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行了分析與比較；建立了風(fēng)景園林園林學(xué)科建設(shè)的AHP評(píng)價(jià)模型，并對(duì)14所院校的學(xué)科建設(shè)水平進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)和排名；試結(jié)合風(fēng)景園林學(xué)科地位和特點(diǎn)，對(duì)今后風(fēng)景園林學(xué)科建設(shè)的發(fā)展提出了一些可供參考的建議。本文研究的主要結(jié)論有（1）各院校在學(xué)科背景、辦學(xué)規(guī)模、師資結(jié)構(gòu)、教學(xué)模式等方面存在較大差異。學(xué)科地位不高、缺乏獨(dú)立二級(jí)學(xué)科點(diǎn)、學(xué)術(shù)轉(zhuǎn)化率低、人才培養(yǎng)模式不完善和師資力量薄弱等問(wèn)題層出不窮。（2）通過(guò)對(duì)風(fēng)景園林學(xué)科學(xué)位授權(quán)點(diǎn)院校的學(xué)科建設(shè)綜合評(píng)價(jià)，綜合得分排序?yàn)楸本┝謽I(yè)大學(xué)華中農(nóng)業(yè)大學(xué)南京農(nóng)業(yè)大學(xué)同濟(jì)大學(xué)南京林業(yè)大學(xué)四川農(nóng)業(yè)大學(xué)中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)北京大學(xué)華中科技大學(xué)華南農(nóng)業(yè)大學(xué)華南理工大學(xué)清華大學(xué)東南大學(xué)四川大學(xué)。（3）農(nóng)林院校得分普遍高于理工及綜合類院校，大多數(shù)院校同時(shí)擁有園林植物與觀賞園藝和城市規(guī)劃與設(shè)計(jì)（風(fēng)景園林規(guī)劃設(shè)計(jì)方向）兩個(gè)碩士點(diǎn)，辦學(xué)規(guī)模和涉及領(lǐng)域比較完整，而理工及綜合類院校風(fēng)景園林園林學(xué)科多置于城市規(guī)劃與設(shè)計(jì)二級(jí)學(xué)科下，學(xué)科建設(shè)的發(fā)展受到一定的限制。（4）針對(duì)現(xiàn)狀和問(wèn)題提出了加強(qiáng)學(xué)科點(diǎn)建設(shè)、提高科研成果顯現(xiàn)度、建立一流師資、提高研究生培養(yǎng)質(zhì)量和營(yíng)造良好的學(xué)術(shù)氛圍等提高風(fēng)景園林學(xué)科建設(shè)水平的途徑，以期拋磚引玉，為各位專家和學(xué)者尋求風(fēng)景園林學(xué)科建設(shè)的合理發(fā)展道路提供一些啟發(fā)和幫助。

簡(jiǎn)介：大量研究結(jié)果證明高精度機(jī)床的各種誤差源中，熱變形誤差以及幾何誤差占據(jù)著絕大部分，且熱變形誤差約占總誤差的45％1已成為高精密數(shù)控機(jī)床的最大誤差源，這說(shuō)明對(duì)于數(shù)控機(jī)床誤差補(bǔ)償僅僅停留在幾何誤差補(bǔ)償階段是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還應(yīng)將熱誤差考慮進(jìn)去，對(duì)數(shù)控機(jī)床實(shí)行綜合誤差補(bǔ)償。幾何誤差和熱誤差雖然可以在設(shè)計(jì)和制造中通過(guò)機(jī)床本身結(jié)構(gòu)的改進(jìn)來(lái)降低。但是在很多情況下，由于受到種種條件的限制，不能僅通過(guò)生產(chǎn)和設(shè)計(jì)技術(shù)來(lái)降低機(jī)床誤差。綜上所述綜合誤差補(bǔ)償技術(shù)作為一種提高機(jī)床加工精度的有效和經(jīng)濟(jì)的手段得到了廣泛的重視。而本文正是以此為契機(jī)，對(duì)數(shù)控機(jī)床綜合誤差補(bǔ)償?shù)睦碚摵退惴ㄟM(jìn)行了系統(tǒng)研究。首先，利用多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化理論MDO系統(tǒng)分析數(shù)控機(jī)床這個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，根據(jù)數(shù)控機(jī)床綜合誤差補(bǔ)償這一研究方向?qū)?shù)控機(jī)床分為綜合誤差系統(tǒng)、幾何誤差子系統(tǒng)、熱誤差子系統(tǒng)，載荷誤差子系統(tǒng)和伺服優(yōu)化子系統(tǒng)共5個(gè)部分。并用分析了MDO中多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化方法，確定采用多學(xué)科協(xié)同優(yōu)化法CO作為數(shù)控機(jī)床綜合誤差補(bǔ)償?shù)膬?yōu)化模型。然后基于多體系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)學(xué)理論，對(duì)數(shù)控機(jī)床機(jī)床進(jìn)行了綜合誤差補(bǔ)償建模，并以三坐標(biāo)數(shù)控機(jī)床ZK7640為研究對(duì)象，描述了其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，相鄰體變換矩陣，最后建立了ZK7640的綜合誤差模型，推導(dǎo)出了考慮綜合誤差和獨(dú)立考慮幾何誤差和熱誤差時(shí)ZK7640數(shù)控機(jī)床刀具軌跡的計(jì)算方程，并對(duì)ZK7640數(shù)控機(jī)床的幾何誤差和熱誤差的測(cè)量與計(jì)算方法做了分析，得出了兩者計(jì)算值之間的耦合關(guān)系。其次，介紹和分析了遺傳學(xué)算法的特點(diǎn)，提出了數(shù)控機(jī)床遺傳算法指令搜索，并設(shè)定了遺傳算法的各個(gè)初始條件，實(shí)現(xiàn)了遺傳算法的精密指令搜索功能。最后，利用VC60為開(kāi)發(fā)平臺(tái)，針對(duì)實(shí)驗(yàn)室的ZK7640三坐標(biāo)數(shù)控機(jī)床編寫(xiě)了基于多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化的數(shù)控機(jī)床綜合誤差補(bǔ)償軟件，該軟件可以根據(jù)用戶原始的G代碼指令，求解滿足用戶要求精度的精確G代碼指令，并對(duì)理想，實(shí)際和精確刀具路線進(jìn)行仿真，來(lái)對(duì)比綜合誤差補(bǔ)償效果。

簡(jiǎn)介：學(xué)科與科技創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)的最終目的是為展現(xiàn)和推廣學(xué)科建設(shè)與科研建設(shè)、科技創(chuàng)新的政策法規(guī)、內(nèi)容與成果，為高校的學(xué)生、科研和教研人員提供一個(gè)合作互助，共同發(fā)展的學(xué)科與科研創(chuàng)新平臺(tái)，此平臺(tái)的搭建為高?？萍紕?chuàng)新能力的提升提供了有力的保障。傳統(tǒng)的學(xué)科平臺(tái)建設(shè)，多是自己?jiǎn)挝唤EB應(yīng)用程序和服務(wù)器進(jìn)行發(fā)布使用，這種結(jié)構(gòu)由于采用單一服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，其平臺(tái)構(gòu)建成本高，運(yùn)行、維護(hù)費(fèi)用高，安全性低，并且伴隨著新業(yè)務(wù)的增加，改版困難，耗費(fèi)大量的人力、財(cái)力。云平臺(tái)突出的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)能力，高靈活性、高性能、高性價(jià)比、高可靠性、高擴(kuò)展性及其提供的數(shù)據(jù)支持和方便易用的管理軟件剛好適應(yīng)了我們的需求，因此本文考慮技術(shù)成熟度和現(xiàn)有技術(shù)水平以及待解決問(wèn)題的難易程度，選擇MICROSOFTAZURE作為公有云平臺(tái)，開(kāi)發(fā)本系統(tǒng)。本文以北華航天工業(yè)學(xué)院為例開(kāi)發(fā)學(xué)科與科技創(chuàng)新平臺(tái)，該平臺(tái)采用BS模式，分為瀏覽者模塊和管理者模塊。本平臺(tái)以MICROSOFTVISUALSTUDIO2010為開(kāi)發(fā)工具，采用當(dāng)前比較流行的C＃編程語(yǔ)言進(jìn)行編程，數(shù)據(jù)庫(kù)選用的是SQLSERVER2008數(shù)據(jù)庫(kù)。系統(tǒng)開(kāi)發(fā)完成后，才用云端數(shù)據(jù)庫(kù)，將系統(tǒng)上傳至云端配置、運(yùn)行和維護(hù)。該系統(tǒng)由于基于云計(jì)算平臺(tái)，比傳統(tǒng)的系統(tǒng)具有更好的穩(wěn)定性、安全性、低成本、易于修改、改版容易等特點(diǎn)。

簡(jiǎn)介：園林生態(tài)學(xué)是二十世紀(jì)八、九十年代開(kāi)始在我國(guó)興起的新型交叉學(xué)科，是生態(tài)學(xué)在園林領(lǐng)域的應(yīng)用性分支科學(xué)，隨著我國(guó)對(duì)城市生態(tài)環(huán)境的日趨關(guān)注，特別是生態(tài)園林城市建設(shè)熱潮的蓬勃興起與持續(xù)升溫，這門(mén)科學(xué)受重視程度也逐漸增高。然而目前學(xué)術(shù)界對(duì)于這門(mén)科學(xué)的內(nèi)涵及其相關(guān)問(wèn)題爭(zhēng)議較大，學(xué)科理論研究處在瓶頸期，但該領(lǐng)域內(nèi)各個(gè)方向的研究仍在不斷展開(kāi)，學(xué)科整合任務(wù)艱巨。本文擬對(duì)中國(guó)知網(wǎng)上收錄的1962年到2011年8月50年間園林生態(tài)學(xué)研究范疇內(nèi)的相關(guān)科研論文進(jìn)行系統(tǒng)地統(tǒng)計(jì)分析，希望能較全面地反映出我國(guó)園林生態(tài)學(xué)研究的發(fā)展歷程與現(xiàn)狀水平，為這門(mén)科學(xué)的發(fā)展提供一定的數(shù)據(jù)參考。在CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中，以“園林生態(tài)學(xué)”為詞組進(jìn)行檢索，僅得到期刊論文55篇，相關(guān)學(xué)術(shù)著作12部，可見(jiàn)關(guān)于學(xué)科基礎(chǔ)理論的研究較少，其中關(guān)于學(xué)科進(jìn)展研究的幾乎沒(méi)有。因此本文從學(xué)科基礎(chǔ)理論研究開(kāi)始，對(duì)園林生態(tài)學(xué)的內(nèi)涵、屬性、研究范疇與方向展開(kāi)討論，進(jìn)而確定各個(gè)研究方向的詞組，在中國(guó)知網(wǎng)中的中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)、中國(guó)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)以及中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行檢索，共得到園林生態(tài)學(xué)研究領(lǐng)域內(nèi)相關(guān)科研論文2712篇，包括期刊論文1812篇，碩、博論文900篇。本文以這些科研論文為研究對(duì)象，運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法、邏輯分析法、比較分析法等展開(kāi)分析，包括論文主題分布分析、數(shù)量年度分布分析、基金項(xiàng)目分布分析作者數(shù)量與發(fā)文量分布分析、期刊作者群的科學(xué)合作情況分析、核心作者分析、作者來(lái)源機(jī)構(gòu)的屬性分布、地區(qū)分布分析論文在期刊中的分散分布狀況、高載文量期刊群分析、碩博論文來(lái)源高校分布分析詞組數(shù)量與頻次分布、詞匯年度與主題分布分析。研究表明從整體論文量來(lái)看，園林生態(tài)學(xué)研究呈現(xiàn)隨時(shí)間增長(zhǎng)趨勢(shì)，尤其是近十年間進(jìn)入了快速發(fā)展期，其中園林植物生態(tài)研究是最為熱門(mén)的研究方向，而園林中人的生態(tài)研究最為薄弱，需要引起科研人員的重視園林生態(tài)學(xué)研究領(lǐng)域的作者群頗具規(guī)模，但欠缺長(zhǎng)期穩(wěn)定深入研究的科研團(tuán)隊(duì)論文來(lái)源期刊主要以風(fēng)景園林科學(xué)類為主，綜合性農(nóng)林期刊略次，其余散布在相關(guān)經(jīng)濟(jì)、自然科學(xué)等期刊中碩博論文主要來(lái)自農(nóng)林類院校，綜合類次之。

簡(jiǎn)介：南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文多學(xué)科虛擬樣機(jī)工具軟件集成技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)姓名周欣申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)指導(dǎo)教師燕雪峰201012多學(xué)科虛擬樣機(jī)工具軟件集成技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)IIABSTRACTATPRESENTTHECOMPLEXPRODUCTVIRTUALPROTOTYPINGFSUPPTINGMULTIDISCIPLINARYCOLLABATIVECAXDFXTECHNOLOGYISONEOFTHESTUDYINGHOTSPOTSONCOMPLEXPRODUCTMANUFACTURINGINDUSTRYHOWTOINTEGRATINGTHEMULTIDISCIPLINARYTOOLSTHATINDISTRIBUTEDHETEROGENEOUSENVIRONMENTFEFFECTIVEDESIGNSIMULATIONHASBECOMEONEOFTHEMAJCHALLENGESFACEDINTHEMULTIDISCIPLINARYVIRTUALPROTOTYPINGAPPLICATIONPROCESSTOOLINTEGRATIONDEVELOPMENTHASHIGHCOMPLEXITYINVOLVINGAWIDERANGEOFDISCIPLINESCURRENTLYTOOLINTEGRATIONRESEARCHUSEDISINTIGHTLYCOUPLEDMANNERLACKOFTHEFLEXIBILITYINTHEINTEGRATIONDEVELOPMENTTHEPLUGPLAYABILITYTOSOLVETHEABOVEPROBLEMSTHEFOLLOWINGWKSHAVEBEENDONEFIRSTLYCONSIDERINGTHEHETEROGENEOUSDISTRIBUTEDACTERISTICSOFMULTIDISCIPLINARYTOOLSOFTWAREINVIRTUALPROTOTYPEENGINEERINGATHREELAYERGENERALTOOLSOFTWAREINTEGRATIONFRAMEWKWASPRESENTEDTHEINTEGRATIONFRAMEWKWASMADEUPOFPLATFMLAYER，INTEGRATIONIMPLEMENTIONLAYER，APPLICATIONLAYERBASEDONTHEMODELDRIVENARCHITECTUREMDACOMPONENTTECHNOLOGYDECOUPLEDINTEGRATIONBUSINESSLOGICINFMATIONINTERACTIONACHIEVEALOOSELYCOUPLEDINTEGRATIONOFMULTIDISCIPLINARYTOOLSTHENWESTUDYTHEKEYTECHNOLOGIESOFTOOLINTEGRATIONTHEIRIMPLEMENTATIONTHEINTERGRATIVEMODELINGTOOLADAPTERTOOLINTERFACEINACCDANCEWITHINTEGRATIONSPECIFICATIONWEDESCRIBETHEMETHODSOFTOOLINTERFACEDEVELOPMENTTHEIMPLEMENTATIONOFTYPICALSOFTWAREINTEGRATIONINDETAILSDESIGNTHEMECHANISMOFTOOLADAPTERWHICHCONTROLTHEDISCIPLINARYMODELSOLVEINFMATIONSHAREENCAPSULATETOOLSOFTWARETOSIMULATIONCOMPONENTTHATCANBEASSEMBLEDONTHESOFTBUSWEIMPLEMENTTOOLADAPTERUSINGTHECODEAUTOMATICGENERATIONTECHNOLOGYFINALLYTHETOOLINTEGRATIONTECHNOLOGIESAREINTRODUCEDBYONETYPICALAPPLICATONACOLLABATIVEDEVELOPMENTINSTANCEOFAIRBNEOPTICALRADARVIRTUALPROTOTYPETHERESARCHRESULTACHIEVEWELLVALIDATIONKEYWDSTOOLINTEGRATIONMULTIDISCIPLINARYVIRTUALPROTOTYPINGTOOLADAPTERMDAINTEGRATIONMODELINTEGRATIVEMODELINGMETHOD

簡(jiǎn)介：復(fù)雜產(chǎn)品（如飛機(jī)、艦船、汽車，機(jī)床等）的設(shè)計(jì)優(yōu)化涵蓋許多領(lǐng)域、涉及多個(gè)學(xué)科，并且各個(gè)領(lǐng)域、學(xué)科之間相互作用、相互耦合，使得復(fù)雜產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與優(yōu)化過(guò)程異常復(fù)雜并難以求解。為解決此類問(wèn)題，多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化（MDO）系統(tǒng)綜合優(yōu)化的框架產(chǎn)生了。由于MDO分解和優(yōu)化的有效性和實(shí)用性，MDO慢慢成為復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)的解耦方法是縮小設(shè)計(jì)空間、降低系統(tǒng)大規(guī)模計(jì)算的主要途徑，已經(jīng)受到了廣泛的關(guān)注。由于在復(fù)雜產(chǎn)品的設(shè)計(jì)優(yōu)化過(guò)程中，研究設(shè)計(jì)解耦方法屬于學(xué)科交叉領(lǐng)域，因此需要較多的知識(shí)儲(chǔ)備。本文從設(shè)計(jì)空間解耦方法入手，利用兩個(gè)實(shí)例對(duì)復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化的單級(jí)解耦方法進(jìn)行了研究與驗(yàn)證，建立了多學(xué)科可行方法的研究體系。緊接著，文章對(duì)多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化中多級(jí)解耦方法進(jìn)行了研究，一種基于物理規(guī)劃的分級(jí)目標(biāo)傳遞（ATCPP）方法被提出，并用于解決非合作環(huán)境中耦合變量解耦、均衡點(diǎn)求解、均衡點(diǎn)穩(wěn)定性分析、元素分析模塊的近似模型構(gòu)建等，并結(jié)合大型船舶設(shè)計(jì)優(yōu)化實(shí)例對(duì)所提出的方法進(jìn)行了驗(yàn)證，取得了顯著的應(yīng)用效果。首先，提出了基于粒子群優(yōu)化算法和遺傳算法的多學(xué)科可行方法。在該方法中，蒙特卡洛采樣和拉丁超立方采樣等實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法用于設(shè)計(jì)空間的探索和采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)的收集。在此基礎(chǔ)上，建立響應(yīng)面和克里金模型用于構(gòu)建設(shè)計(jì)問(wèn)題的近似，從而減少計(jì)算量，縮短計(jì)算時(shí)間。其次，提出了基于物理規(guī)劃的分級(jí)目標(biāo)傳遞方法，建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型和實(shí)施流程。該方法不僅繼承了分級(jí)目標(biāo)傳遞方法（ATC）基于部件分解的優(yōu)點(diǎn)，而且通過(guò)引入物理規(guī)劃（PP）中的偏好函數(shù)來(lái)衡量父子元素之間的響應(yīng)與連接變量的容差。偏好函數(shù)的引入符合設(shè)計(jì)人員的設(shè)計(jì)習(xí)慣，并能夠反映出工程設(shè)計(jì)人員的設(shè)計(jì)偏好。在偏好區(qū)間內(nèi)，研究非協(xié)作元素間耦合均衡點(diǎn)求解與均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性等問(wèn)題，通過(guò)合理反應(yīng)集的響應(yīng)面，求解均衡點(diǎn)。然后，提出了基于基于貝葉斯變量選擇方法的克里金近似模型（BLINDKRIGING模型）構(gòu)造方法。KRIGING模型相對(duì)于其它近似模型的構(gòu)造方法，具有更高的擬合精度。在ATCPP方法中，由于設(shè)計(jì)變量在偏好區(qū)間中的均值無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，因此構(gòu)造了基于貝葉斯變量選擇方法的KRIGING模型（BLINDKRIGING模型），提出了BLINDKRIGING模型中連接變量一次候選項(xiàng)的強(qiáng)制保留機(jī)制，避免在進(jìn)行貝葉斯變量選擇時(shí)刪除連接變量，確保整個(gè)系統(tǒng)解耦的可行性與穩(wěn)定性。接著，將本文所提出的多學(xué)科解耦方法應(yīng)用于50000DWT大靈便型散貨船的概念設(shè)計(jì)，進(jìn)行應(yīng)用驗(yàn)證。結(jié)果表明本文所提出的方法在大型船舶復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化中是可行有效的，能夠取得期望的效果。最后，總結(jié)了本文的主要工作，提出了工作展望。

簡(jiǎn)介：角向磨光機(jī)的工作環(huán)境復(fù)雜，由于機(jī)械沖擊、過(guò)載、電動(dòng)機(jī)等發(fā)熱體散熱不暢等原因，都對(duì)角磨的工作可靠性和安全性有重要的影響，影響了角磨的正常使用，我國(guó)的電動(dòng)工具行業(yè)起點(diǎn)低、設(shè)計(jì)方法落后，在實(shí)際工作中常出現(xiàn)停機(jī)冷卻時(shí)間過(guò)長(zhǎng)、電動(dòng)機(jī)易受損壞等問(wèn)題，嚴(yán)重的制約了我國(guó)電動(dòng)工具行業(yè)的發(fā)展，為此，結(jié)合國(guó)家自然科學(xué)基金，編號(hào)為50705083和實(shí)際要求，本文以角向磨光機(jī)為例，對(duì)其散熱性能和對(duì)灰塵的防止與排出性能進(jìn)行了深入的研究，開(kāi)展了角向磨光機(jī)多學(xué)科相結(jié)合的優(yōu)化設(shè)計(jì)等研究工作。全文共分六章，第一章闡明了課題研究背景及其意義，系統(tǒng)地總結(jié)了國(guó)內(nèi)外在多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化的研究工作，總結(jié)了靈敏度分析方法和代理模型的現(xiàn)狀，確定了本文的主要研究?jī)?nèi)容；第二章對(duì)多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化進(jìn)行了論述；第三章對(duì)角向磨光機(jī)進(jìn)行三維建模，仿真分析了其散熱性能和對(duì)灰塵的防止與排出性能，確定了對(duì)性能影響較大的設(shè)計(jì)變量；第四章論述了靈敏度分析法，并對(duì)各子學(xué)科的設(shè)計(jì)變量進(jìn)行靈敏度分析，確定對(duì)各子系統(tǒng)影響較大的設(shè)計(jì)變量；第五章在系統(tǒng)級(jí)分析的基礎(chǔ)上構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)，運(yùn)用代理模型技術(shù)，分析對(duì)比三種代理模型，確定精度最高的一種方法，用遺傳算法尋找全局最優(yōu)解；第六章作為本文的結(jié)尾，對(duì)整篇文章進(jìn)行了總結(jié)，并提出下一步研究工作的展望

簡(jiǎn)介：具有電控高壓共軌燃油噴射系統(tǒng)的清潔節(jié)能環(huán)保型柴油機(jī)在21世紀(jì)仍將作為交通運(yùn)輸領(lǐng)域主要?jiǎng)恿ζ潢P(guān)鍵核心技術(shù)高壓共軌燃油噴射系統(tǒng)是未來(lái)燃油噴射系統(tǒng)發(fā)展的必然趨勢(shì)。柴油機(jī)高壓共軌燃油噴射系統(tǒng)整體最優(yōu)設(shè)計(jì)、高壓共軌燃油噴射系統(tǒng)多次噴射協(xié)調(diào)機(jī)理、共軌壓力的智能控制策略對(duì)增強(qiáng)共軌系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性、提高油量控制精確度、優(yōu)化發(fā)動(dòng)機(jī)整體性能、實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排目標(biāo)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文以國(guó)家“863”項(xiàng)目子項(xiàng)2008AA11A116“新一代環(huán)保高效柴油機(jī)研發(fā)”和湖南大學(xué)“985”二期汽車先進(jìn)設(shè)計(jì)制造技術(shù)科技創(chuàng)新平臺(tái)動(dòng)力排放與電控子項(xiàng)目教重函20041號(hào)為依托以實(shí)現(xiàn)提高高壓共軌燃油噴射系統(tǒng)的工作穩(wěn)定性和改善柴油機(jī)動(dòng)力性、經(jīng)濟(jì)性和排放性為目的采取理論分析與實(shí)驗(yàn)研究相結(jié)合的方法主要工作及創(chuàng)新點(diǎn)如下1針對(duì)高壓共軌噴油系統(tǒng)多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化復(fù)雜性問(wèn)題建立了高壓共軌噴油系統(tǒng)基本物理數(shù)學(xué)模型和高壓共軌噴油系統(tǒng)多學(xué)科設(shè)計(jì)分布式并行優(yōu)化基本構(gòu)架為高壓共軌噴油系統(tǒng)多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化提供了有力的理論支持。2將量子計(jì)算混沌理論以及遺傳算法理論相結(jié)合采用折疊次數(shù)無(wú)限的混沌模型產(chǎn)生混沌變量提出了一種新型的優(yōu)化算法自適應(yīng)變尺度混沌量子遺傳算法為高壓共軌噴油系統(tǒng)多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化和智能控制提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)保障。3首次以高壓共軌噴油系統(tǒng)泵油性能、壓力波動(dòng)性能、霧化性能和質(zhì)量為目標(biāo)函數(shù)以高壓共軌噴油系統(tǒng)的多工況等幾何、結(jié)構(gòu)以及狀態(tài)等為約束條件系統(tǒng)研究了高壓共軌噴油系統(tǒng)的整體優(yōu)化結(jié)果表明高壓共軌噴油系統(tǒng)泵油性能可提高167％壓力損失可下降189％系統(tǒng)質(zhì)量可減少147％霧化性能可提高62％整體性能可提高95％。4綜合考慮環(huán)境及電控系統(tǒng)因素基于分層次設(shè)計(jì)方法分環(huán)境層、限制層和設(shè)定層等關(guān)鍵控制部件進(jìn)行了算法設(shè)計(jì)并采用LSSVM建立了單工況多次噴射動(dòng)態(tài)組合模型和多工況多次噴射動(dòng)念組合模型并驗(yàn)證了多次噴射動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)控制策略的正確性。5基于柴油機(jī)高壓共軌壓力設(shè)定值確定、高壓共軌壓力傳感器非線性智能校正和柴油機(jī)噴油量測(cè)量模型智能優(yōu)化校正等措施提出了高壓共軌壓力神經(jīng)元模糊推理融合的組合控制策略仿真與實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明共軌壓力控制曲線波動(dòng)比較平穩(wěn)波動(dòng)幅度不超過(guò)4MPA。利用研制的噴霧可視化試驗(yàn)裝置進(jìn)行了高壓共軌噴油系統(tǒng)改進(jìn)前后的噴霧過(guò)程對(duì)比分析結(jié)果表明改進(jìn)后的高壓共軌噴油系統(tǒng)燃油霧化較好其噴霧性能得到較大的改善。