舌像分割與舌體識別及分類算法研究.pdf

1、中醫(yī)舌診是傳統(tǒng)中醫(yī)“望診”的主要內(nèi)容之一，是最具有中醫(yī)特色的傳統(tǒng)診斷方法。舌像是反映人體生理功能和病理變化最敏感的指標，在中醫(yī)診療過程中具有重要的應(yīng)用價值。隨著現(xiàn)代科技的日益完善及圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像處理技術(shù)在各個領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。為了避免以往中醫(yī)舌像診斷的非量化、不確定性、誤診等缺陷，舌像診斷與圖像處理技術(shù)的結(jié)合，實現(xiàn)舌像的自動診斷成為新興的研究內(nèi)容。
　　本文主要針對舌體的分割技術(shù)及分類技術(shù)進行研究，研究內(nèi)容包括如下

2、：
　　本文首先通過手動截取的方式對舌體進行粗分割，得到包含舌體部分的圖像；然后，針對舌診圖像自動分割存在著的輪廓與色彩信息缺失等問題，本文提出了一種基于內(nèi)積投影的分割算法，以提高舌頭圖像輪廓分割的魯棒性；同時，通過顏色聚類方法來補充分割時舌體邊緣丟失的點和舌體顏色信息，以提高舌體顏色信息的完整性。實驗結(jié)果表明，本文提出的舌體分割方法相比于傳統(tǒng)的分割方法在速度上、在舌體分割的完整程度上都有顯著的提高。
　　最后，針對舌體圖像

3、在識別過程中存在的種類多樣性與舌體特征非線性的問題，本文根據(jù)支持向量機原理，設(shè)計了一種非線性支持向量機的多類分類器，該分類器在對舌體特征數(shù)據(jù)進行主成分分析降維的基礎(chǔ)上，可以快速有效地進行舌體類型的判斷。實驗結(jié)果表明，對特征數(shù)據(jù)進行主成分分析降維可以明顯地降低數(shù)據(jù)維數(shù)，從而可以大量減少數(shù)據(jù)計算量，減少分類器運算的時間；并且本文構(gòu)建的分類器對舌體進行分類的準確度平均能夠達到90％以上。
　　本文提出的一系列舌診處理方法，實現(xiàn)了舌體的完