基于多攝像頭的多場景目標跟蹤技術研究.pdf

1、隨著計算機視覺、模式識別、圖像處理等學科的發(fā)展，計算機視覺已經(jīng)成為當今信息科學中研究的熱門領域，而視覺跟蹤是計算機視覺中一個核心的領域。
　　在大多數(shù)情況下，由于單個攝像頭視野的局限性，不能從單個攝像頭中觀測到整個感興趣區(qū)域，也不能對運動目標進行連續(xù)的跟蹤，同時也難以解決復雜場景下的遮擋問題。是以，基于多攝像頭的目標跟蹤技術在學術研究以及工程應用中都有非常重要的意義。
　　本文在視頻監(jiān)控系統(tǒng)的框架下，圍繞多攝像頭目標跟蹤問題

2、展開，分為運動目標檢測、多視野目標定位以及目標跟蹤三個關鍵問題。
　　本文的主要工作包括以下幾個方面:
　　(1)研究了監(jiān)控視頻中目標檢測技術，分析、比較了幾種常見的目標檢測算法，提出了一種基于混合高斯的碼本背景模型的方法，融合了混合高斯以及碼本的優(yōu)點，實驗證明該方法能夠較為準確的提取前景信息。
　　(2)研究了視頻中目標跟蹤的相關算法，針對基于時空上下文目標跟蹤算法只能實現(xiàn)對單目標進行跟蹤的問題，將其拓展為多目標跟蹤

3、，實驗表明該方法能夠滿足實時目標跟蹤的要求。
　　(3)介紹了多視野間坐標轉(zhuǎn)換的單應性矩陣，針對不同的監(jiān)控場景提出了一種利用SIFT特征提取算法自動提取標定點與手動選取標定點相結(jié)合的方法，提高了單應性矩陣的準確性。并在視圖融合過程中，針對參考視野的選擇，提出了一種參考視野選擇方法，從而提高了目標定位的準確性。
　　(4)搭建了多攝像頭監(jiān)控實驗平臺，通過分層的方法實現(xiàn)，支持了硬件設備的拓展。并針對實驗平臺，提出了多攝像頭間的目