重疊域雙攝像頭目標跟蹤技術研究.pdf

1、隨著環(huán)境變化日益復雜以及人們自我防范意識的提高，各個領域對視頻監(jiān)控的要求也越加嚴格。然而當前的單攝像頭跟蹤系統(tǒng)越來越難以解決目標發(fā)生遮擋或多個目標場景下的準確跟蹤問題。為了實現(xiàn)目標連續(xù)可靠的跟蹤，多攝像頭跟蹤系統(tǒng)逐漸取代了單攝像頭跟蹤系統(tǒng)而受到人們廣泛關注。它以單攝像頭跟蹤研究為基礎，聯(lián)合多個攝像頭，從多個角度捕獲更全面的運動目標信息，擴大了跟蹤范圍，有效解決目標遮擋問題。重疊域雙攝像頭跟蹤是多攝像頭研究的重點與前沿內容，在小范圍場景精

2、確跟蹤和實現(xiàn)廣域多攝像頭監(jiān)控等方面具有重要的研究與實用價值。
　　本文對重疊域雙攝像頭跟蹤系統(tǒng)相關技術進行研究，重點研究單攝像頭目標跟蹤算法和雙攝像頭目標交接問題，并分析各個技術的優(yōu)缺點及其應用場合。針對其中的不足，提出相應的改進方法，主要工作有:
　　針對單攝像頭目標跟蹤中的meanshift算法采用圖像灰度信息對目標建模，易受背景相近顏色信息干擾的問題，本文將圖像由RGB空間轉換到HSV空間，提出了一種在HSV空間改進的

3、背景加權meanshift算法。該算法只對目標模型進行背景加權，將屬于背景像素的點賦予較小的權重，候選目標模型不引入背景信息，最后根據跟蹤結果估計背景的變化情況實時更新背景模型。實驗結果表明本文只對目標模型背景加權的改進meanshift算法對背景信息具有很好的抗干擾性，而且迭代速度快，準確度高。
　　針對基于視野分界線的目標交接過程中，由于目標遮擋和腳點計算偏差導致基于最小距離判定的目標匹配方法存在錯誤匹配的問題，本文在采用SI