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文檔簡介
1、研究發(fā)現(xiàn),在統(tǒng)計某些數(shù)據(jù)的分布情況時,有一些并不是按照預想地服從正態(tài)分布,而是在尾部和中心聚集,出現(xiàn)“尖峰厚尾”的特征,被我們稱之為重尾現(xiàn)象。這種現(xiàn)象在金融數(shù)據(jù)中表現(xiàn)得尤其明顯,給金融資產(chǎn)的風險控制帶來很大的問題。
因此,重尾現(xiàn)象的研究顯得非常重要。學者們對存在重尾特征的數(shù)據(jù)的分布特征,以及如何運用數(shù)學方法進行描述和表達進行了很多相關(guān)的研究。其中,尾部指數(shù)方法是運用冪函數(shù)來對數(shù)據(jù)的尾部分布進行擬合,并以此來反映重尾的嚴重程
2、度。而本文所介紹的尾部指數(shù)回歸模型,是將尾部指數(shù)方法進行進一步的延伸,假定尾部指數(shù)和序列前n期的數(shù)據(jù)存在非線性回歸關(guān)系。并重點研究了,延伸的尾部指數(shù)回歸模型在時間序列自相關(guān)以及條件在險價值(CvaR)的計算中的運用。本文內(nèi)容大致如下:
第一章,從重尾現(xiàn)象的發(fā)現(xiàn)出發(fā),解釋了重尾現(xiàn)象的含義和特點。大致闡述了重尾分布的幾個常見定義,并介紹了幾個用以描述重尾特征的數(shù)學分布。在這一章的最后,使用黃金交易價格數(shù)據(jù)的分布作為實例,具體分
3、析了重尾特征,并提出了重尾分布四交點概念。
第二章,闡述了尾部指數(shù)的原理,并對用Hill估計方法估計尾部指數(shù)進行了說明,羅列了幾種常用的閾值選取的方法。重點介紹了尾部指數(shù)回歸模型和其延伸方法,并給出了參數(shù)估計的方法。
第三章,介紹了時間序列自相關(guān)的常用檢驗方法,然后給出了使用尾部指數(shù)回歸模型對時間序列的自相關(guān)性進行檢驗的方法。最后,使用該方法對中國股市收益率數(shù)據(jù)的自相關(guān)性進行了研究,并基于實證結(jié)果,引入市場有
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