藥物釋放行為預測系統(tǒng)的設計研究.pdf

1、本研究在江蘇省高校自然基金重點項目資助下，從人工神經(jīng)網(wǎng)絡與遺傳算法的結合出發(fā)，研究藥物釋放行為預測技術，具有較強的實際應用價值。 論文以藥物釋放行為預測問題為研究對象，論述了藥物釋放行為預測研究的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，并從神經(jīng)網(wǎng)絡與遺傳算法結合的角度研究了硫酸沙丁胺醇滲透泵控釋片藥物釋放行為預測方法。 論文的主要內(nèi)容包括(1) 以實驗的方法獲得影響硫酸沙丁胺醇滲透泵控釋片藥物釋放行為的包衣膜中HPMC、PEGl500、DBP、

2、PVP的含量以及包衣膜厚度等因素的實驗數(shù)據(jù)，以及硫酸沙丁胺醇滲透泵控釋片的相關系數(shù)γ和各處方8h的累積釋放度F8。 (2) 從神經(jīng)網(wǎng)絡理論出發(fā)，探討了神經(jīng)網(wǎng)絡的基本理論，并重點論述BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，提出了利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡建立藥物釋放行為預測系統(tǒng)的思路、方法和步驟。在此基礎上研究了藥物釋放行為人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測方法，對硫酸沙丁胺醇滲透泵控釋片藥物釋放行為進行了預測。 (3) 為了尋找一種更有效的全局逼近學習算法，本論文從神經(jīng)

3、網(wǎng)絡與遺傳算法相結合的角度，闡述了遺傳算法結合BP算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡權值的方法，并在此基礎上研究了藥物釋放行為遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡預測方法，對硫酸沙丁胺醇滲透泵控釋片藥物釋放行為進行了預測，最終得到制備硫酸沙丁胺醇滲透泵控釋片的最佳處方。實驗證明，遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡相結合不僅具有神經(jīng)網(wǎng)絡泛化的映射能力，而且具有遺傳算法快速和全局逼近的優(yōu)點，是一種有效的解決藥物釋放行為預測問題的方法。 (4) 在Visual C++環(huán)境中，實現(xiàn)了藥物釋放行