人工智能簡(jiǎn)介及對(duì)保險(xiǎn)業(yè)的影響

1、人工智能簡(jiǎn)介及對(duì)保險(xiǎn)業(yè)的影響,一、人工智能原理二、AI在保險(xiǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用三、AI對(duì)保險(xiǎn)業(yè)的挑戰(zhàn),人工智能的簡(jiǎn)介,人工智能，AI（Artificial Intelligence）。是指用計(jì)算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)的智能。其研究的主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。 不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來是要人腦來承擔(dān)的，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算，而且能夠比人腦做得

2、更快、更準(zhǔn)確，因之當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是人工智能。人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展 。 在可預(yù)見的未來，人工智能不會(huì)超過人的智能。,“機(jī)器思維”同人類思維的本質(zhì)區(qū)別： 1.人工智能純系無意識(shí)的機(jī)械的物理的過程，人類智能主要是生 理和心理的過程。 2.人工智能沒有社會(huì)性。 3.人工智能沒有人類的意識(shí)所特有的能動(dòng)的創(chuàng)造能力。 4.兩者總是人腦的思維

3、在前，電腦的功能在后。強(qiáng)人工智能和弱人工智能： 強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機(jī)器，并且，這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺的，有自我意識(shí)的。 弱人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機(jī)器，這些機(jī)器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會(huì)有自主意識(shí)。,AI無處不在,,掃地機(jī)器人擦玻璃機(jī)器人客服機(jī)器人蘋果siri微軟CortanaAlphaGo自動(dòng)駕駛

4、智能穿戴智能家居機(jī)器翻譯無人機(jī)快遞,人工智能的學(xué)科范疇,人工智能已構(gòu)成信息技術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)重要學(xué)科。 因?yàn)樵搶W(xué)科研究的是如何使機(jī)器(計(jì)算機(jī))具有智能或者說如何利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的理論、方法和技術(shù), 所以, 當(dāng)前的人工智能既屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的一個(gè)前沿領(lǐng)域, 也屬于信息處理和自動(dòng)化技術(shù)的一個(gè)前沿領(lǐng)域。但由于其研究?jī)?nèi)容涉及到“智能”, 因此,人工智能還涉及到智能科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)等眾多學(xué)科領(lǐng)域。 所以, 人工智能實(shí)際上是一門

5、綜合性的交叉學(xué)科。,人工智能的應(yīng)用,1、 難題求解　　主要指那些沒有算法解,或雖有算法解但在現(xiàn)有機(jī)器上無法實(shí)施或無法完成的困難問題,例如智力性問題中的梵塔問題、n皇后問題、旅行商問題、博弈問題等等,就是這樣的難題。,2、自動(dòng)規(guī)劃、 調(diào)度與配置 規(guī)劃、調(diào)度與配置問題是實(shí)用性、 工程性最強(qiáng)的一類問題。 規(guī)劃一般指設(shè)計(jì)制定一個(gè)行動(dòng)序列, 例如機(jī)器人行動(dòng)規(guī)劃、交通路線規(guī)劃。如導(dǎo)航路線制定等。 調(diào)度就是一種任務(wù)分派或者安排,

6、 例如車輛調(diào)度、電力調(diào)度、資源分配、任務(wù)分配。如計(jì)算機(jī)對(duì)多核CPU任務(wù)的分配、負(fù)載均衡等。 配置則是設(shè)計(jì)合理的部件組合結(jié)構(gòu),即空間布局, 例如資源配置、 系統(tǒng)配置、設(shè)備或設(shè)施配置。 如印刷電路板設(shè)計(jì)、手機(jī)主板設(shè)計(jì)等。,3、機(jī)器定理證明 機(jī)器定理證明也是人工智能的一個(gè)重要的研究課題。定理證明是最典型的邏輯推理問題, 它在發(fā)展人工智能方法上起過重大作用。,4、自動(dòng)程序設(shè)計(jì) 自動(dòng)程序設(shè)計(jì)就是讓計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)程序。

7、具體來講,就是人只要給出關(guān)于某程序要求的非常高級(jí)的描述,計(jì)算機(jī)就會(huì)自動(dòng)生成一個(gè)能完成這個(gè)要求目標(biāo)的具體程序。 相當(dāng)于給機(jī)器配置了一個(gè)“超級(jí)編譯系統(tǒng)”, 它能夠?qū)Ω呒?jí)描述進(jìn)行處理, 通過規(guī)劃過程, 生成所需的程序。 自動(dòng)程序設(shè)計(jì)還包括程序自動(dòng)驗(yàn)證, 即自動(dòng)證明所設(shè)計(jì)程序的正確性。這樣, 自動(dòng)程序設(shè)計(jì)也是人工智能和軟件工程相結(jié)合的研究課題。 如：照片演示軟件。,5、機(jī)器翻譯 機(jī)器翻譯就是完全用計(jì)算機(jī)作為兩種

8、語(yǔ)言之間的翻譯。 機(jī)器翻譯由來已久,早在電子計(jì)算機(jī)問世不久, 就有人提出了機(jī)器翻譯的設(shè)想, 隨后就開始了這方面的研究。 機(jī)器翻譯并非想像的那么簡(jiǎn)單,單純地依靠“查字典”的方法不可能解決翻譯問題,只有在對(duì)語(yǔ)義理解的基礎(chǔ)上,才能做到真正的翻譯, 所以機(jī)器翻譯的真正實(shí)現(xiàn), 還要靠自然語(yǔ)言理解方面的突破。,6、智能控制 智能控制就是把人工智能技術(shù)引入控制領(lǐng)域, 建立智能控制系統(tǒng)。智能控制具有兩個(gè)顯著的特點(diǎn): 第一, 智能控制

9、是同時(shí)具有知識(shí)表示的非數(shù)學(xué)廣義世界模型和傳統(tǒng)數(shù)學(xué)模型混合表示的控制過程, 也往往是含有復(fù)雜性、不完全性、模糊性或不確定性以及不存在已知算法的過程, 并以知識(shí)進(jìn)行推理, 以啟發(fā)來引導(dǎo)求解過程; 第二, 智能控制的核心在高層控制, 即組織級(jí)控制, 其任務(wù)在于對(duì)實(shí)際環(huán)境或過程進(jìn)行組織, 即決策與規(guī)劃, 以實(shí)現(xiàn)廣義問題求解。如：智能家居、物聯(lián)網(wǎng)。,7、智能管理　　智能管理就是把人工智能技術(shù)引入管理領(lǐng)域, 建立智能管理系統(tǒng)。 智能管理是

10、現(xiàn)代管理科學(xué)技術(shù)發(fā)展的新動(dòng)向。 智能管理是人工智能與管理科學(xué)、系統(tǒng)工程、計(jì)算機(jī)技術(shù)及通信技術(shù)等多學(xué)科、多技術(shù)互相結(jié)合、互相滲透而產(chǎn)生的一門新技術(shù)、新學(xué)科。它研究如何提高計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)的智能水平, 以及智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理論、方法與實(shí)現(xiàn)技術(shù)。 　　智能管理系統(tǒng)是在管理信息系統(tǒng)、辦公自動(dòng)化系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)的功能集成和技術(shù)集成的基礎(chǔ)上, 應(yīng)用人工智能專家系統(tǒng)、知識(shí)工程、模式識(shí)別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法和技術(shù), 進(jìn)行智能化、集成化、協(xié)調(diào)化,

11、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的新一代的計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)。 如：超市智能管理系統(tǒng)，智能分配超市間的貨物調(diào)配，給出各種商品進(jìn)貨量建議等。,8、智能決策 智能決策就是把人工智能技術(shù)引入決策過程,建立智能決策支持系統(tǒng)。 智能決策支持系統(tǒng)是在20世紀(jì)80年代初提出來的。它是決策支持系統(tǒng)與人工智能, 特別是專家系統(tǒng)相結(jié)合的產(chǎn)物。它既充分發(fā)揮了傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)中數(shù)值分析的優(yōu)勢(shì),也充分發(fā)揮了專家系統(tǒng)中知識(shí)及知識(shí)處理的特長(zhǎng), 既可

12、以進(jìn)行定量分析, 又可以進(jìn)行定性分析, 能有效地解決半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的問題, 從而擴(kuò)大了決策支持系統(tǒng)的范圍, 提高了決策支持系統(tǒng)的能力。 如：市場(chǎng)策略決策支持系統(tǒng)、輿情決策支持系統(tǒng)等。,9、智能通信 智能通信就是把人工智能技術(shù)引入通信領(lǐng)域, 建立智能通信系統(tǒng)。智能通信就是在通信系統(tǒng)的各個(gè)層次和環(huán)節(jié)上實(shí)現(xiàn)智能化。例如在通信網(wǎng)的構(gòu)建、網(wǎng)管與網(wǎng)控、轉(zhuǎn)接、信息傳輸與轉(zhuǎn)換等環(huán)節(jié), 都可實(shí)現(xiàn)智能化。這樣,網(wǎng)絡(luò)就可運(yùn)行

13、在最佳狀態(tài), 使呆板的網(wǎng)變成活化的網(wǎng), 使其具有自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)、自修復(fù)等功能。 如：智能網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)，自動(dòng)跳過損壞節(jié)點(diǎn)， 自動(dòng)選擇最佳通信鏈路。,10、智能仿真 利用人工智能技術(shù)能對(duì)整個(gè)仿真過程進(jìn)行指導(dǎo),能改善仿真模型的描述能力, 在仿真模型中引進(jìn)知識(shí)表示將為研究面向目標(biāo)的建模語(yǔ)言打下基礎(chǔ), 提高仿真工具面向用戶、面向問題的能力。 如：智能仿真駕駛實(shí)訓(xùn)平臺(tái),11、智能

14、CAD 智能CAD(簡(jiǎn)稱ICAD)就是把人工智能技術(shù)引入計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)領(lǐng)域, 建立智能CAD系統(tǒng)。 事實(shí)上, AI幾乎可以應(yīng)用到CAD技術(shù)的各個(gè)方面, 從目前發(fā)展的趨勢(shì)來看, 至少有以下四個(gè)方面:  (1) 設(shè)計(jì)自動(dòng)化。 (2) 智能交互。  (3) 智能圖形學(xué)。  (4) 自動(dòng)數(shù)據(jù)采集。 如：智能CAD測(cè)量繪圖軟件,12、智能制造 智能制造就是在數(shù)控技術(shù)、柔性制

15、造技術(shù)和計(jì)算機(jī)集成制造技術(shù)的基礎(chǔ)上, 引入智能技術(shù)。智能制造系統(tǒng)由智能加工中心、材料傳送檢測(cè)和實(shí)驗(yàn)裝置等智能設(shè)備組成。它具有一定的自組織、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力,能在不可預(yù)測(cè)的環(huán)境下, 基于不確定、不精確、不完全的信息, 完成擬人的制造任務(wù), 形成高度自動(dòng)化生產(chǎn)。 如：電動(dòng)汽車智能制造生產(chǎn)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了基于個(gè)性化定制的智能生產(chǎn)模式。,13、智能CAI 智能CAI就是把人工智能技術(shù)引入計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)領(lǐng)域, 建立智能CAI

16、系統(tǒng), 即ICAI。ICAI的特點(diǎn)是能對(duì)學(xué)生因才施教地進(jìn)行指導(dǎo)。 如：智能多媒體教學(xué)系統(tǒng)。,14、智能人機(jī)接口　　智能人機(jī)接口就是智能化的人機(jī)交互界面, 也就是將人工智能技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)與人的交互界面, 使人機(jī)界面更加靈性化、擬人化、個(gè)性化。 這也是當(dāng)前人機(jī)交互的迫切需要和人機(jī)接口技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。 智能人機(jī)接口已成為計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)和人工智能等學(xué)科共同關(guān)注和通力合作的研究課題。該課題涉及到機(jī)器感知特別是圖形

17、圖像識(shí)別與理解、 語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、 機(jī)器翻譯等諸多AI技術(shù), 另外, 還涉及到多媒體、 虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)。 如：虛擬現(xiàn)實(shí)界面，微軟Hololense眼鏡,15、模式識(shí)別　　識(shí)別是人和生物的基本智能信息處理能力之一。 所謂模式識(shí)別, 則指的是用計(jì)算機(jī)進(jìn)行物體識(shí)別。這里的物體一般指文字、符號(hào)、圖形、 圖像、語(yǔ)音、聲音及傳感器信息等形式的實(shí)體對(duì)象,而并不包括概念、思想、意識(shí)等抽象或虛擬對(duì)象, 后者的識(shí)

18、別屬于心理、認(rèn)知及哲學(xué)等學(xué)科的研究范疇。 經(jīng)過多年的研究, 模式識(shí)別已發(fā)展成為一個(gè)獨(dú)立的學(xué)科, 其應(yīng)用十分廣泛, 諸如信息、遙感、醫(yī)學(xué)、影像、安全、軍事等領(lǐng)域, 模式識(shí)別已經(jīng)取得了重要成效。 如：微軟的從照片判斷年齡HowOld、汽車號(hào)牌自動(dòng)識(shí)別。,16、數(shù)據(jù)挖掘（DM）與數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)（KDD）　　數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)的本質(zhì)含義是一樣的, 只是前者主要流行于統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)庫(kù)和信息系統(tǒng)等領(lǐng)

19、域, 后者則主要流行于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域, 。 　　DM與KDD現(xiàn)已成為人工智能應(yīng)用的一個(gè)熱門領(lǐng)域和研究方向, 其涉及范圍非常廣泛, 如企業(yè)數(shù)據(jù)、商業(yè)數(shù)據(jù)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、管理決策數(shù)據(jù)、Web數(shù)據(jù)等的挖掘和發(fā)現(xiàn)。 如：通過大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘出有價(jià)值的信息， 啤酒與尿布、圖書推薦。,17、計(jì)算機(jī)輔助創(chuàng)新　　計(jì)算機(jī)輔助創(chuàng)新(Computer Aided Innovation, CAI)是以“發(fā)明問題

20、解決理論(TRIZ)”為基礎(chǔ), 結(jié)合本體論(Ontology)、 現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)而形成的一種用于技術(shù)創(chuàng)新的新手段。 近年來, CAI在歐美國(guó)家迅速發(fā)展, 成為新產(chǎn)品開發(fā)中的一項(xiàng)關(guān)鍵性基礎(chǔ)技術(shù)。計(jì)算機(jī)輔助創(chuàng)新可以看做是機(jī)器發(fā)明創(chuàng)造的初級(jí)形式。 如：機(jī)械制造計(jì)算機(jī)輔助創(chuàng)新、電影特效制作等。,18、計(jì)算機(jī)文藝創(chuàng)作　　在文藝創(chuàng)作方面, 人們也嘗試開發(fā)和運(yùn)用人工智能技術(shù)。 如：自動(dòng)寫詩(shī)、自動(dòng)寫文章。,云　松鑾仙

21、玉骨寒, 松虬雪友繁。 大千收眼底, 斯調(diào)不同凡。,19、機(jī)器博弈　　機(jī)器博弈是人工智能最早的研究領(lǐng)域之一, 而且一直久經(jīng)不衰。 　　早在人工智能學(xué)科建立的當(dāng)年——1956年, 塞繆爾就研制成功了一個(gè)跳棋程序。三年后的1959年, 裝有這個(gè)程序的計(jì)算機(jī)就擊敗了塞繆爾本人,1962年又擊敗了美國(guó)一個(gè)州的冠軍。1997年IBM的“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)以2勝3平1負(fù)的戰(zhàn)績(jī)擊敗了蟬聯(lián)12年之久的世界國(guó)際象棋冠軍加里·卡斯

22、帕羅夫, 轟動(dòng)了全世界。 2001年, 德國(guó)的“更弗里茨”國(guó)際象棋軟件更是擊敗了當(dāng)時(shí)世界排名前10位棋手中的9位, 計(jì)算機(jī)的搜索速度達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的600萬(wàn)步每秒。,阿爾法圍棋（AlphaGo） AlphaGo是一款圍棋人工智能程序，由（Google）旗下DeepMind公司開發(fā)。2015年10月阿爾法圍棋以5:0完勝歐洲圍棋冠軍、職業(yè)二段選手樊麾；2016年3月以4:1戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍、職業(yè)九段選手李世石。

23、 AlphaGo的主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)會(huì)把大量輸入進(jìn)行復(fù)雜運(yùn)算并產(chǎn)生優(yōu)選的輸出?！　【唧w來說，AlphaGo的開發(fā)團(tuán)隊(duì)在程序中輸入職業(yè)棋手的3000萬(wàn)種下法讓其學(xué)習(xí)。在此基礎(chǔ)上，人工智能將自己的對(duì)戰(zhàn)重溫?cái)?shù)百萬(wàn)次，在不斷積累勝負(fù)經(jīng)驗(yàn)的過程中，掌握取勝方式。在觀察圍棋子的整體布局的基礎(chǔ)上選擇最佳下法，這一方式十分接近于帶著直覺和第六感作出判斷的人類大腦功能。 硬件：?jiǎn)螜C(jī)版計(jì)算機(jī)裝有48個(gè)CPU

24、和8個(gè)GPU，職業(yè)二段；網(wǎng)絡(luò)版1202個(gè)CPU組成的網(wǎng)絡(luò)，職業(yè)五段。,20、智能機(jī)器人　　智能機(jī)器人也是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域一個(gè)十分重要的應(yīng)用領(lǐng)域和熱門的研究方向。 由于它直接面向應(yīng)用, 社會(huì)效益強(qiáng), 所以, 其發(fā)展非常迅速。諸如工業(yè)機(jī)器人、太空機(jī)器人、 水下機(jī)器人、家用機(jī)器人、軍用機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人、運(yùn)動(dòng)機(jī)器人、助理機(jī)器人、機(jī)器人足球賽、機(jī)器人象棋賽 ……, 幾乎應(yīng)有盡有。,螞蟻金服已經(jīng)將人工智能運(yùn)用于互聯(lián)網(wǎng)小

25、貸、保險(xiǎn)、征信、資產(chǎn)配置、客戶服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。以智能客服為例，2015年雙11，螞蟻金服95%的遠(yuǎn)程客戶服務(wù)已經(jīng)由大數(shù)據(jù)智能機(jī)器人完成，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了100%的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別。正是依靠人工智能的幫助，螞蟻金服客戶中心在雙11的整體服務(wù)量超過500萬(wàn)人次，客服人員的精力可以更好的集中到處理復(fù)雜類客戶問題和工作。在花唄等業(yè)務(wù)上，機(jī)器人問答準(zhǔn)確率從67%提升到超過80%。比如說，當(dāng)用戶通過支付寶客戶端進(jìn)入“我的客服”后，人工智能開始發(fā)揮作用，“

26、我的客服”會(huì)自動(dòng)“猜”出用戶可能會(huì)有疑問的幾個(gè)點(diǎn)供選擇，這里一部分是所有用戶常見的問題，更精準(zhǔn)的是基于用戶使用的服務(wù)、時(shí)長(zhǎng)、行為等變量抽取出的個(gè)性化疑問點(diǎn)；在交流中，則通過深度學(xué)習(xí)和語(yǔ)義分析等方式給出自動(dòng)回答。而不斷積累擴(kuò)大的知識(shí)庫(kù)以及持續(xù)自動(dòng)調(diào)優(yōu)的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，使得交流更加智能。,螞蟻金服應(yīng)用AI情況介紹,一、人工智能原理二、AI在保險(xiǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用三、AI對(duì)保險(xiǎn)業(yè)的挑戰(zhàn),1、銷售渠道將被率先改造在某些方面具有較強(qiáng)專業(yè)能力的智能

27、機(jī)器人目前已經(jīng)開始了實(shí)際的應(yīng)用，交通銀行的“嬌嬌”就是一個(gè)很好的例子，她能夠準(zhǔn)確地回答客戶提出的有關(guān)產(chǎn)品以及服務(wù)方面的問題，并與客戶進(jìn)行深度交流。由是觀之，保險(xiǎn)行業(yè)的銷售渠道或?qū)⒊蔀楸蝗斯ぶ悄芗夹g(shù)率先改造的對(duì)象。具備了專業(yè)知識(shí)的智能機(jī)器人，可以整合多方面的數(shù)據(jù)，針對(duì)客戶的實(shí)際需求設(shè)計(jì)科學(xué)合理的保障方案，真正實(shí)現(xiàn)站在客戶的立場(chǎng)考慮問題，告別銷售誤導(dǎo)，提升客戶體驗(yàn)。,美國(guó)的一家保險(xiǎn)科技創(chuàng)業(yè)公司Insurify已經(jīng)用人工智能替代了人類。該公司

28、發(fā)布了人工智能虛擬保險(xiǎn)代理人Evia（Expert Virtual Insurance Agent，虛擬保險(xiǎn)代理專家），它可以通過一張車牌照片為你找到更好的汽車保險(xiǎn)。Insurify的系統(tǒng)已經(jīng)在美國(guó)30個(gè)州上線，該公司提供82家保險(xiǎn)公司的報(bào)價(jià)。在Evia平臺(tái)上，你只需拍下車子的車牌號(hào)然后發(fā)送給Evia，機(jī)器人代理就會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)搜索成千上萬(wàn)條你的個(gè)人記錄，通過這些記錄可以判斷你的個(gè)人信息和駕駛記錄，然后再通過發(fā)訊息的方式向你推薦合適的險(xiǎn)別。

29、一旦敲定，人工客服就會(huì)接入，給你辦理保險(xiǎn)手續(xù)。,2、運(yùn)營(yíng)效率有望進(jìn)一步提升雖然互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)發(fā)展突飛猛進(jìn)，但實(shí)際上，保險(xiǎn)公司的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)仍處于相當(dāng)落后的水平，甚至有專業(yè)人士表示，保險(xiǎn)公司的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)至少要落后銀行業(yè)10年。如果能抓住人工智能技術(shù)大發(fā)展的機(jī)會(huì)，迅速提升保險(xiǎn)公司技術(shù)水平，甚至組建智能中心，利用計(jì)算機(jī)處理某些事項(xiàng)，無疑將大大提高保險(xiǎn)公司的運(yùn)營(yíng)效率。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的查勘定損一直是保險(xiǎn)行業(yè)的一個(gè)老大難的問題，為了解決這一點(diǎn)，一些保

30、險(xiǎn)公司已經(jīng)開始使用無人機(jī)進(jìn)行查勘定損，提高了工作效率，而其中最核心的技術(shù)之一就是圖像的拍攝以及分析。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，這一種查勘定損的方式結(jié)果將更加精確，效率也會(huì)更高。,3、將大幅降低風(fēng)險(xiǎn)概率人工智能能夠在一定程度上模擬人類的智能活動(dòng)，強(qiáng)大的計(jì)算能力又讓其具備了更快的反應(yīng)速度，因此在一定程度上，能夠更好地幫助人類實(shí)現(xiàn)趨利避害，從而降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率。例如93%的交通事故是由于人為疏忽造成的，而無人駕駛可基本控制住人為失

31、誤，使此類疏忽造成的事故降低至1%。這對(duì)于占產(chǎn)險(xiǎn)行業(yè)七成以上市場(chǎng)份額的車險(xiǎn)來說，無疑將產(chǎn)生顛覆性的影響。在人身險(xiǎn)方面，可穿戴設(shè)備以及智能檢測(cè)設(shè)備的發(fā)展，可使人類隨時(shí)監(jiān)控身體變化情況，一方面可以有效預(yù)防疾病，另外一方面，即便發(fā)生疾病，也可以在早期就發(fā)現(xiàn)，早做治療，這也將在很大程度上影響人身險(xiǎn)，尤其是健康險(xiǎn)的發(fā)展。,4、可有效約束道德風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)管理是保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)中的一大難點(diǎn)，雖然已經(jīng)成為行業(yè)共識(shí)，但就目前而言，仍舊停留在非常初級(jí)的水平

32、?？纱┐髟O(shè)備可幫助保險(xiǎn)公司更好地進(jìn)行關(guān)于人身的健康風(fēng)險(xiǎn)管理，那么財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)方面呢？尤其是道德風(fēng)險(xiǎn)。其實(shí)有了大數(shù)據(jù)做基礎(chǔ)，以及先進(jìn)的人工智能技術(shù)，這些在未來都不能再逃過計(jì)算機(jī)的“法眼”。還要舉農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的例子，在承保和理賠的時(shí)候均利用無人機(jī)以及先進(jìn)的成像技術(shù)，可以大為降低道德風(fēng)險(xiǎn)。,5、更精確捕捉投資機(jī)會(huì)運(yùn)用高超的計(jì)算能力，對(duì)于股市數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，并對(duì)未來走勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，是“圍棋人機(jī)大戰(zhàn)”后，許多股民的期望。是否能對(duì)變化莫測(cè)的國(guó)內(nèi)股市進(jìn)行準(zhǔn)

33、確的預(yù)測(cè)，還很難說，但國(guó)際上，一些金融科技巨頭已經(jīng)開始在使用機(jī)器學(xué)習(xí)來進(jìn)行決策，例如Kabbage團(tuán)隊(duì)專門負(fù)責(zé)搭建下一代機(jī)器學(xué)習(xí)和分析平臺(tái)，以此搭建信用風(fēng)險(xiǎn)模型和分析已有的資產(chǎn)組合。而Affirm正通過成功深入挖掘海量數(shù)據(jù)改寫信用評(píng)估行業(yè)的游戲規(guī)則。一旦機(jī)器人掌握了投資的相關(guān)知識(shí)和積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)之后，就可以幫助人們更加準(zhǔn)確地把握住投資機(jī)會(huì)，提升投資收益水平。,6、顛覆產(chǎn)品定價(jià)模式此外在保險(xiǎn)領(lǐng)域，大數(shù)法則是保險(xiǎn)業(yè)的立業(yè)之本。但限于技

34、術(shù)能力，傳統(tǒng)的大數(shù)法則只能建立在歷史數(shù)據(jù)和抽樣調(diào)查基礎(chǔ)上，存在較大缺陷和不足，但大數(shù)據(jù)以及人工智能技術(shù)的發(fā)展讓人類預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度大為提升。如美國(guó)前進(jìn)保險(xiǎn)公司給車?yán)锇惭b一個(gè)能夠監(jiān)測(cè)你的車速和加速度的傳感器，其實(shí)也就是搜集數(shù)據(jù)來判斷你是個(gè)好司機(jī)還是馬路殺手，并以此數(shù)據(jù)來確定你的車險(xiǎn)報(bào)價(jià)。如螞蟻金服與保險(xiǎn)公司合作的“航空退票險(xiǎn)”上線之后賠付率一度高達(dá)190%，保險(xiǎn)公司面臨巨大的虧損壓力。而通過引入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)建模、優(yōu)化后，有效的降低了

35、賠付率，并成功扭虧為盈。,7、征信數(shù)據(jù)更加健全隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展，越來越多用戶的金融數(shù)據(jù)從以往的銀行賬戶遷移到移動(dòng)端，和手機(jī)號(hào)等信息緊密關(guān)聯(lián)。那么，如何評(píng)估一個(gè)人的信用積分呢？目前，小微金融主要通過識(shí)別、搜集和分析互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)，描繪用戶的潛在信用肖像。比如通過對(duì)用戶的交易數(shù)據(jù)和記錄進(jìn)行分析創(chuàng)建信用體系。美國(guó)一些初創(chuàng)公司則在研究多種數(shù)據(jù)資產(chǎn)，例如將手機(jī)使用行為(包括社交方式)作為評(píng)估用戶信用風(fēng)險(xiǎn)和信用積分的因素之一。2016年，

36、征信體系將走向多元化，對(duì)現(xiàn)有的金融體系產(chǎn)生重大影響，并且將為千禧一代(18~36歲的人)、移民以及沒有銀行信用評(píng)估的群體提供更好的金融服務(wù)。,,8、提高反欺詐成功率如愛錢進(jìn)公司信用貸款所用到的“風(fēng)控機(jī)器人”利用的就是類似于AlphaGo 的“人工智能”技術(shù)，建造出“反欺詐”、“風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估”等多種模型，從而很大程度上提升了風(fēng)控的效率與精準(zhǔn)度。該技術(shù)深知抓取客戶數(shù)據(jù)的重要性，平臺(tái)將客戶特征按照數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)則進(jìn)庫(kù)，然后通過對(duì)這些數(shù)據(jù)

37、進(jìn)行分析和建模，讓機(jī)器逐漸學(xué)會(huì)判斷這些借款人的風(fēng)險(xiǎn)，并進(jìn)行欺詐傾向的預(yù)判。,一、人工智能原理二、AI在保險(xiǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用三、AI對(duì)保險(xiǎn)業(yè)的挑戰(zhàn),AI對(duì)保險(xiǎn)業(yè)的挑戰(zhàn),?健康與人壽保險(xiǎn)未來保險(xiǎn)公司可能對(duì)你的健康情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)，甚至對(duì)你的基因組進(jìn)行測(cè)序，以厘定個(gè)性化的費(fèi)率。但反過來，如果那些身體健康的人看到自己的健康狀況后，可以與同類人組成低風(fēng)險(xiǎn)合作伙伴的共保體！如果占10%份額的最好的保險(xiǎn)陣營(yíng)退出市場(chǎng)，整個(gè)保險(xiǎn)業(yè)的盈利將非常困難。?汽車保