2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、本文針對(duì)車身檢具的選型設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和優(yōu)化設(shè)計(jì)三個(gè)階段,研究檢具選型方案、特征信息在不同應(yīng)用域的轉(zhuǎn)換、定位點(diǎn)和檢測(cè)點(diǎn)布置優(yōu)化算法,建立了車身覆蓋件檢具設(shè)計(jì)系統(tǒng),通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證該系統(tǒng)的有效性和實(shí)用性,論文的主要研究工作如下:(1)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車身覆蓋件檢具選型方法.針對(duì)車身覆蓋件檢測(cè)的具體特點(diǎn),提出了車身覆蓋件檢測(cè)特征的概念,具體闡述了檢測(cè)特征的內(nèi)容:形狀特征、位置和姿態(tài)特征、裝配特征,并對(duì)車身檢具進(jìn)行系統(tǒng)歸納分類,基于此,把人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2、技術(shù)應(yīng)用到車身檢具選型設(shè)計(jì)中,構(gòu)建了檢具選型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,篩選出較優(yōu)的檢具類型.(2) 基于特征映射技術(shù)的車身檢具結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法在面向覆蓋件的檢具詳細(xì)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中,研究車身覆蓋件設(shè)計(jì)域到檢具結(jié)構(gòu)模型域的特征映射機(jī)理,把特征映射過(guò)程分為篩選、提取和聚合三個(gè)步驟,應(yīng)用特征映射技術(shù),建立車身覆蓋件CAD型面和檢具結(jié)構(gòu)之間的映射關(guān)系.通過(guò)零件表面面域分析、零件到檢具的功—構(gòu)映射以及檢具結(jié)構(gòu)模塊化設(shè)計(jì)技術(shù),提出檢具形狀特征映射和尺寸精度映射的算法.(

3、3)基于試驗(yàn)設(shè)計(jì)的車身檢具穩(wěn)健性設(shè)計(jì)方法針對(duì)檢具的定位夾緊點(diǎn)和測(cè)點(diǎn)布置直接影響檢具檢測(cè)性能的問(wèn)題,提出面向車身覆蓋件的檢具穩(wěn)健性設(shè)計(jì)方法.分析了車身覆蓋件檢測(cè)誤差的成因,給出檢具檢測(cè)偏差數(shù)學(xué)模型,基于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,建立候選點(diǎn)集的信息矩陣和預(yù)測(cè)矩陣,以表征單個(gè)候選點(diǎn)在整個(gè)候選點(diǎn)集中的顯著度,形成基于D-最優(yōu)的車身檢具測(cè)點(diǎn)和定位點(diǎn)的優(yōu)化方法,推導(dǎo)出候選點(diǎn)集信息矩陣秩最大的目標(biāo)函數(shù)和相應(yīng)的約束條件,實(shí)現(xiàn)一個(gè)對(duì)工件制造偏差最敏感,對(duì)定位誤差最穩(wěn)

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