基于GPS數(shù)據(jù)的公交站點(diǎn)區(qū)間行程時間分布與可靠性分析.pdf

1、公交行程時間可靠性是城市公共交通系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)評價(jià)的重要指標(biāo)之一，能夠準(zhǔn)確表征公交行程時間的穩(wěn)定性，為公交出行者、公交管理部門和交通專家提供評價(jià)公交服務(wù)水平的重要依據(jù)。同時，移動檢測技術(shù)的日益發(fā)展為采集數(shù)據(jù)的實(shí)時性、動態(tài)性、準(zhǔn)確性提供了保障。本文在對公交GPS數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘的基礎(chǔ)上，建立了公交站點(diǎn)區(qū)間行程時間可靠性評價(jià)方法，為公交運(yùn)營狀態(tài)評價(jià)提供了一種新思路。
　　首先，本文對公交GPS數(shù)據(jù)和GIS數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)

2、保存三方面做了簡要概述，并在傳統(tǒng)的地圖匹配算法的基礎(chǔ)之上，提出了改進(jìn)的投影匹配算法，采用了網(wǎng)格分塊的快速匹配方法實(shí)現(xiàn)公交GPS數(shù)據(jù)的匹配。針對GPS漂移數(shù)據(jù)，利用匹配閾值法對其判斷并予以剔除;并建立了完全重復(fù)冗余數(shù)據(jù)的處理方法。實(shí)驗(yàn)證明，上述GPS數(shù)據(jù)預(yù)處理方法具有良好的效果，能夠用于公交行程時間的計(jì)算。
　　接著明確了站點(diǎn)區(qū)間行程時間的定義，采用4類不同形式的分布模型:正態(tài)分布、對數(shù)正態(tài)分布、威布爾分布、高斯混合分布分別對高峰、

3、平峰時段的公交行程時間數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，結(jié)果表明高斯混合分布模型能夠最好地?cái)M合公交行程時間數(shù)據(jù)。通過EM算法求解高斯混合模型的各項(xiàng)參數(shù)，并建立了站點(diǎn)區(qū)間行程時間分布的擬合步驟。
　　把現(xiàn)有的行程時間可靠性指標(biāo)歸結(jié)為三類:基于概率的評價(jià)指標(biāo)、基于偏差的評價(jià)指標(biāo)和介于兩者之間的評價(jià)指標(biāo)，并在此基礎(chǔ)上，結(jié)合站點(diǎn)區(qū)間行程時間的三元高斯混合分布模型，采用波動性指數(shù)和延誤指數(shù)作為表征行程時間可靠性的指標(biāo)，建立了基于高斯混合分布模型的站點(diǎn)區(qū)