基于概念網絡的法律智能數學系統(tǒng)研究與實現.pdf

1、智能教學系統(tǒng)(IntelligentTutoringSystem，ITS)作為人工智能學科的重要研究應用領域是21世紀人類社會數字化教育的必然發(fā)展方向，迄今研究逾30年。傳統(tǒng)ITS研究由于知識表示以及推理方法的領域相關特性，系統(tǒng)構建與系統(tǒng)運用、系統(tǒng)模塊之間動態(tài)有機聯系不強，進而導致學生模型弱化等問題，限制了系統(tǒng)在進行個別化教學過程中的智能性和推廣應用。本文在分析已有模型和方法的基礎上，從知識管理的角度構建了基于概念網絡語義信息模型的面向

2、法律知識的智能教學系統(tǒng)框架，旨在結合自然語言處理技術、認知理論和網絡技術實現文本知識的自適應智能教學系統(tǒng)。論文的主要內容有： 1、基于概念網絡的法律知識樹模型。包括概念網絡的知識表示方法、法律知識樹的結構和具體知識點的語義知識樹結構。概念網絡以概念為最小知識處理單元，概念之間通過語義約束、語義狀態(tài)和語義邏輯的語義復合過程組成語義知識。論文在語義知識之上結合法律知識的特點將法律條款轉化成法律知識模塊，并在此基礎上以知識樹的形式構建

3、法律智能教學系統(tǒng)的知識模型。 2、基于法律知識樹模型的認知模型。結合梯度模型和覆蓋模型的傳統(tǒng)認知模型構造技術，論文將法律知識內容按認知水平不同分級，在用戶學習的過程中，為不同級別的用戶構建學生知識樹。通過學生知識樹與法律知識樹的匹配程度判別用戶的認知狀況，并為用戶提供最適合的學習內容，從而實現個性化、動態(tài)、自適應智能教學過程。 3、利用適應性超媒體技術實現教學模型。通過適應性導航和適應性表達體現教學模型對知識內容的等級劃