社會網(wǎng)絡(luò)口碑營銷中的目標選擇與定價優(yōu)化研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和成熟，信息在社會網(wǎng)絡(luò)中傳播產(chǎn)生的價值也逐漸受到廣泛利用，如企業(yè)進行口碑營銷宣傳新產(chǎn)品、政府通過信息監(jiān)測進行輿情控制等。在已有的文獻中有的通過研究產(chǎn)品定價策略提高企業(yè)利潤，有的通過研究宣傳節(jié)點選擇提高社會網(wǎng)絡(luò)受影響程度或降低社會網(wǎng)絡(luò)完全影響時間，鮮有學者將定價和選點二者同時考慮。在本文中，我們基于線性閾值模型和粒子群優(yōu)化算法，研究通過社會網(wǎng)絡(luò)口碑營銷的方式宣傳新產(chǎn)品，幫助企業(yè)對產(chǎn)品定價和宣傳目標選擇進行決策以獲得最大

2、利潤。
　　本文研究結(jié)果可以概括如下:首先，我們提出研究的問題，基于社會網(wǎng)絡(luò)中進行口碑營銷的方式研究企業(yè)最優(yōu)產(chǎn)品定價和宣傳目標選擇，目的是幫助企業(yè)獲得最大利潤;第二，我們基于線性閾值模型提出了節(jié)點價格接受模型和企業(yè)利潤模型，定量表示出信息在社會網(wǎng)絡(luò)的傳播對個體接受價格上限的動態(tài)影響;最后，我們基于粒子群優(yōu)化算法提出了改進后的混合粒子群算法，并通過數(shù)值實驗中分別改變社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、企業(yè)宣傳成本以及算法參數(shù)變量，驗證了算法的有效性和穩(wěn)健