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1、I||l|Ⅷ』|||I||||l|||Jl|lY3403979碩士學(xué)位論文合肥市住房價(jià)格的影響因素分析學(xué)校代碼:10357密級(jí):保密期限:AnalysisofinfluencingFactorsofHosingPrice學(xué)號(hào)姓名inHefei116301131孟倩專業(yè)學(xué)位應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位領(lǐng)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指導(dǎo)教師高文武副教授完成時(shí)間2018年5月摘要2016年合肥市住房價(jià)格漲幅高達(dá)全國第一,引起了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。由于影響住房價(jià)格的因素
2、眾多,并且住房價(jià)格本身是一種復(fù)雜的非線性系統(tǒng),因此,如何建立科學(xué)合理誤差較小的模型來預(yù)測(cè)住房價(jià)格走勢(shì)已是當(dāng)務(wù)之急。一方面,本文通過對(duì)合肥市住房價(jià)格現(xiàn)狀分析得出目前的發(fā)展態(tài)勢(shì);另一方面,通過建立多元對(duì)數(shù)回歸模型得到影響住房價(jià)格的主要因素;最后,通過構(gòu)建改進(jìn)的BP算法預(yù)測(cè)未來合肥市住房價(jià)格趨勢(shì)。首先,本文選擇從時(shí)間角度分析合肥市近幾年住房價(jià)格走勢(shì)的變化,時(shí)序圖表明住房價(jià)格為非平穩(wěn)序列;其次,從區(qū)域角度通過雷達(dá)圖對(duì)比各個(gè)區(qū)域的相關(guān)指標(biāo),可以發(fā)
3、現(xiàn)合肥市各個(gè)區(qū)域之間無論是住房價(jià)格還是影響因素都存在明顯的差異;再次,基于多元對(duì)數(shù)回歸模型篩選影響合肥市區(qū)住房價(jià)格的因素,引入虛擬變量來更好的分析政策因素的影響;最后,構(gòu)建BP模型,通過權(quán)值調(diào)整公式增加動(dòng)量項(xiàng)以及將全局誤差設(shè)置成對(duì)數(shù)平均最小誤差的方式,來防止神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合到最小值,也增加了收斂速度,通過不斷調(diào)試,確定隱層神經(jīng)元為10個(gè)時(shí)權(quán)值矩陣變化最小,此時(shí)的擬合誤差也是最小。綜上可得結(jié)果為:第一,住房價(jià)格隨時(shí)間呈非線性發(fā)展趨勢(shì),并結(jié)合文
4、獻(xiàn)材料分析2016年底拐點(diǎn)是由炒房團(tuán)和政策的變動(dòng)引起的,時(shí)間序列預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)誤差部分高達(dá)12988%,也說明住房價(jià)格不是單純的時(shí)間序列函數(shù),而是受與多因素相關(guān)的復(fù)雜系統(tǒng);第二,地區(qū)因素分析可得合肥市政務(wù)區(qū)的成交和供應(yīng)均價(jià)最高,但是新增套數(shù)卻是最少的,存在明顯的供應(yīng)不足現(xiàn)象,而肥西縣雖然成交均價(jià)偏低但是在成交面積上實(shí)現(xiàn)趕超;第三,合肥市區(qū)住房價(jià)格的影響因素主要有區(qū)位因素、成交面積、供應(yīng)均價(jià)、人均可支配收入、利率和政策因素,得出雖然緊縮性
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