非哺乳期乳腺炎與乳腺癌鑒別診斷模型的建立及驗證.pdf

1、目的:非哺乳期乳腺炎是發(fā)生于非哺乳期女性的乳腺慢性炎性病變，臨床上常常很難做出診斷及治療。引起非哺乳期乳腺炎的原因很多，從感染到自身免疫系統(tǒng)的異常。在年輕的非哺乳期婦女中，發(fā)病率比較高而且會對女性造成心理壓力。非哺乳期乳腺炎主要出現(xiàn)在絕經(jīng)前的婦女，臨床表現(xiàn)與乳腺癌很相似，臨床醫(yī)生常常將兩者誤診。因此非哺乳期乳腺炎與乳腺癌鑒別診斷有重要臨床意義。本研究的目的就是收集和分析非哺乳期乳腺炎及乳腺癌的患者信息并運用二分類Logistic回歸分析

2、建立鑒別診斷模型來預(yù)測兩種疾病并計算ROC曲線下面積來評價該診斷模型的診斷效能。
　　方法:本研究納入本院68例有病理支持的女性乳腺疾病患者。根據(jù)病理結(jié)果將患者分為NLM組和BC組，其中NLM組中有30例非哺乳期乳腺炎(Non-lactatingmastitis，NLM)患者，BC組中有38例乳腺癌(Breast Cancer，BC)患者。回顧性分析這兩組患者的一般特征、臨床表現(xiàn)和彩超檢查結(jié)果。首先進(jìn)行單因素分析一些可能相關(guān)的因素

3、，納入因素包括年齡、居住地、吸煙史、生育次數(shù)、流產(chǎn)次數(shù)、病變部位、觸痛、紅腫、乳頭溢液、乳頭凹陷、活動度、觸及腋窩淋巴結(jié)、病灶直徑、鈣化、形態(tài)、邊界清晰程度以及血流信號等。然后將上述差異有統(tǒng)計學(xué)意義的指標(biāo)作為自變量納入Logistic回歸方程建立鑒別診斷模型并計算預(yù)測概率值P。運用MedCalc軟件繪制ROC曲線并找到最佳分界點。計算該最佳分界點所對應(yīng)的診斷模型的靈敏度、特異度、約登指數(shù)、陽性似然比、陰性似然比、符合率等指標(biāo)綜合評價診斷

4、準(zhǔn)確性。
　　結(jié)果:在單因素分析中NLM組平均年齡38.5±12.1歲，低于BC組患者平均年齡55.5±11.7歲（t=-1.137，P＜0.001）。BC組中居住在城市的有31例患者(31/38)，NLM組中居住在城市者只有14例(14/30)，兩組差異有統(tǒng)計學(xué)意義(X2=9.129，P=0.003)。從數(shù)據(jù)來看，病灶有壓痛的患者比病灶無壓痛的患者更有可能是乳暈慢性炎性病變（66.7％ vs26.3％，X2=21.820，P＜0

5、.001）。另外，非哺乳期乳腺炎患者中病變部位在乳暈區(qū)周圍的例數(shù)要多于乳腺癌患者中病變在乳暈區(qū)的例數(shù)，兩者具有統(tǒng)計學(xué)差異(60％ vs21.1％，X2=10.768，P=0.001)。在超聲下觀察，兩組腫物伴有鈣化的占45.6％(31/68)，NLM組病灶內(nèi)有鈣化的是7例，BC組中病灶有鈣化的是24例(X2=10.719，P=0.001)。吸煙史、妊娠次數(shù)、流產(chǎn)次數(shù)、紅腫、乳頭溢液、乳頭凹陷、活動度、觸及腋窩淋巴結(jié)、病灶直徑、形態(tài)、邊界

6、清晰程度以及血流信號等指標(biāo)差異無統(tǒng)計學(xué)意義。然后我們運用這些差異有統(tǒng)計學(xué)意義的因素基于Logistic方程建立鑒別診斷模型。將兩組患者的年齡(OR=1.120;95％ CI:1.027～1.222)、居住地(OR=7.322;95％CI:1.009～53.116)、病變部位(OR=9.523;95％CI:1.313～69.065)、觸痛感(OR=7.771;95％ CI:1.265～47.719)、鈣化(OR=9.632;95％ CI:

7、1.503～61.740)等5項數(shù)據(jù)納入Logistic回歸模型，多因素回歸分析顯示年齡大、居住在城市、病灶無觸痛感、病灶不在乳暈周圍、超聲見鈣化的患者更傾向于診斷為乳腺癌，而年齡小、居住在農(nóng)村、病灶有觸痛感、在乳暈周圍、超聲未見鈣化的患者更傾向于診斷為非哺乳期乳腺炎。我們建立預(yù)測概率公式P（乳腺癌的可能性）=exp（-9.704+0.114年齡+2.254病變部位+2.05觸痛感+2.265鈣化+1.991居住地）/[1+exp（-9