基于層級離散選擇實驗的新產(chǎn)品最優(yōu)定位與定價.pdf

1、隨著市場經(jīng)濟的快速發(fā)展，商品市場逐漸從“以產(chǎn)品為核心”的產(chǎn)品導(dǎo)向轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙灶櫩蜑楹诵摹钡念櫩蛯?dǎo)向。顧客是企業(yè)盈利的主要來源，只有企業(yè)推出的產(chǎn)品令顧客滿意，企業(yè)才能獲取利潤。因此，企業(yè)在推出新產(chǎn)品的過程中，首先應(yīng)該充分了解消費者的偏好需求，獲取消費者對產(chǎn)品功能屬性的偏好信息，并以此為基礎(chǔ)，來優(yōu)化新產(chǎn)品的定位和定價，從而贏得市場。
　　在歸納和總結(jié)新產(chǎn)品定價問題、定位問題以及新產(chǎn)品優(yōu)化方法的基礎(chǔ)上，本文引入基于層級離散選擇實驗的新產(chǎn)品

2、定位與定價優(yōu)化模型，以達(dá)到使得企業(yè)產(chǎn)品線利潤最大化的目標(biāo)。并以智能手機為實證研究對象，論證了模型的可行性和有效性。具體而言，本文的研究重點如下：
　?。?）構(gòu)建了基于層級離散選擇實驗的新產(chǎn)品優(yōu)化定位與定價模型，提出產(chǎn)品選擇的層級結(jié)構(gòu)，以品牌作為產(chǎn)品標(biāo)識，對原始的效用函數(shù)進行改進，將品牌和價格對消費者偏好影響進行量化。同時，將通用的產(chǎn)品線優(yōu)化模型結(jié)合到本文的研究情境中，并對此進行了簡化和改善，使其符合本文的研究需求。
　?。?

3、）本文研究對象為多屬性的產(chǎn)品，一般的離散選擇實驗難以進行，基于此，本文提出了層級信息集成的方法來處理屬性較多的產(chǎn)品選擇實驗問題。在實驗時，模擬真實的市場情境，以品牌作為因變量和選擇實驗的標(biāo)簽，讓消費者進行不同產(chǎn)品的選擇。在獲取數(shù)據(jù)之后，通過 MNL模型進行分析，得到消費者對產(chǎn)品各屬性或?qū)傩运降钠眯в谩?br>　?。?）以智能手機為例，采用遺傳算法進行求解，驗證了本文提出的新產(chǎn)品優(yōu)化模型的可行性和有效性。將新產(chǎn)品定位與定價優(yōu)化問題看作