2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、當(dāng)代金融市場(chǎng)存在諸多現(xiàn)有金融理論無(wú)法解釋的現(xiàn)象，行為金融理論被引入，對(duì)解釋異常金融現(xiàn)象有重要作用。投資者情緒是否可以預(yù)測(cè)股票收益和價(jià)格，成為行為金融中的熱點(diǎn)問(wèn)題,這類研究對(duì)于預(yù)測(cè)股票市場(chǎng)的異?，F(xiàn)象有重要作用。在股票市場(chǎng)中，探究投資者情緒對(duì)股票收益和價(jià)格的影響，具有重要的理論意義和實(shí)踐意義。
　　在互聯(lián)網(wǎng)普及的今天，社交媒體在當(dāng)今世界吸引了數(shù)以億記的用戶，投資者以及投資機(jī)構(gòu)在各式各樣的社交平臺(tái)建立賬戶，發(fā)布關(guān)于投資的信息。他們?cè)谏缃?/p>

2、平臺(tái)上形成成規(guī)模的虛擬投資社區(qū)，在其中發(fā)布關(guān)于投資的信息。而這些通過(guò)社交平臺(tái)發(fā)布的用戶生成內(nèi)容(User Generated Conten，UGC)，其中包含了投資者或者投資機(jī)構(gòu)的情緒信息，反應(yīng)著市場(chǎng)的情緒，可以用來(lái)預(yù)測(cè)股票個(gè)股的收益和價(jià)格情況。
　　本研究在著名社交平臺(tái)Twitter收集了關(guān)于Standard&Poor500股票的65011條用戶狀態(tài)，使用ANEW字典分析其中的情緒信息，在行為金融理論的基礎(chǔ)上，基于二維情緒度量方

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