基于Logit模型的成渝通道交通選擇行為研究.pdf

1、SP(statedpreference)調(diào)查與Logit模型被廣泛應(yīng)用到我國城市交通需求預(yù)測研究中，但是在研究過程中存在諸多不足。尤其是許多研究并沒有關(guān)注問卷實驗設(shè)計方法對模型預(yù)測精度的影響，使SP問卷實驗設(shè)計方法研究較為薄弱。并且，在應(yīng)用過程中l(wèi)ogit模型參數(shù)估計主要依靠SPSS等統(tǒng)計軟件，這類軟件與Logit模型求解方法存在本質(zhì)差別導(dǎo)致模型結(jié)果誤差較大。因此，本文以成渝通道新增高鐵為研究對象，將正交原理引入SP問卷設(shè)計過程中，保證

2、選擇枝屬性間的獨(dú)立性，避免屬性之間多重線性問題。并且，本文利用正交原理與隨機(jī)部分因子設(shè)計法的SP問卷獲取高鐵開通背景下出行者的偏好數(shù)據(jù)，建立(MultinomialLogit)MNL與NL(NestedLogit)模型分別應(yīng)用SPSS與NLogit編程求解模型，分析兩者在參數(shù)估計上的差別。根據(jù)模型結(jié)果分析不同實驗設(shè)計方法對模型結(jié)果的影響，并從模型擬合度、參數(shù)顯著度等方面驗證實踐應(yīng)用中NL是否優(yōu)于MNL，最后得到影響出行者選擇行為的關(guān)鍵因

3、素。
　　 根據(jù)模型結(jié)果，正交實驗設(shè)計原理有效防止選擇枝屬性間的相關(guān)性，從而有效提高模型的擬合度與參數(shù)顯著度，更準(zhǔn)確的反映出行者選擇行為。模型結(jié)果分析表明SPSS軟件的求解算法只針對Logitisc回歸模型，與logit模型存在本質(zhì)區(qū)別。通過MNL與NL模型結(jié)果對比發(fā)現(xiàn)MNL模型更能準(zhǔn)確反映出行者的選擇行為，說明只要數(shù)據(jù)質(zhì)量高，即使應(yīng)用簡單的模型也能得到良好的模型結(jié)果。同時，模型結(jié)果也指出影響成渝通道出行者選擇行為的關(guān)鍵因素包括

4、:“車內(nèi)時間”與“費(fèi)用”及“收入”變量，并且應(yīng)用彈性分析定量反映出行者對關(guān)鍵因素的關(guān)注度，得出成渝通道中出行者對客運(yùn)大巴更為關(guān)注其出行時效性，高鐵與私家車則更為關(guān)注出行費(fèi)用。
　　 本文分析了關(guān)鍵因素“費(fèi)用”與“車內(nèi)時間”的變化對交通方式選擇概率的影響，并且預(yù)測通道中三種選擇枝的“費(fèi)用”與“車內(nèi)時間”分別處于一定水平下的分擔(dān)率。這將為成渝通道中交通方式尤其是高鐵的運(yùn)營定價提供參考。
　　 最終，本文預(yù)測得出高鐵引入后成渝