基于模糊故障樹模型的農村BOT項目風險評估.pdf

1、近十年來，我國城鄉(xiāng)差距呈逐年增長趨勢，城鄉(xiāng)的差距不僅體現(xiàn)在收入上，而且城鄉(xiāng)在醫(yī)療衛(wèi)生、消費、教育、就業(yè)、基礎設施建設等方面都存在很大差距城市。政府為了促進城鄉(xiāng)一體化發(fā)展和減輕財政負擔，提出了放活民間資本，鼓勵民間資本投入到各項建設中，特別是民間資本進入農村基礎設施建設。農村建設引入BOT模式不僅能夠解決資金難的問題，同時也可以使項目風險分散到多方。但是BOT項目周期長，涉及政府、公眾、金融機構等多方，項目公司在BOT項目建設、經營、移交

2、過程中承受風險較大。加之我國農村BOT項目還處于萌芽階段，相關政策、法律法規(guī)并未完善，項目建設的不確定性增大。因此，農村BOT項目的風險評估顯得尤其重要，科學有效的風險評估是對BOT項目進行風險控制和風險防范的依據(jù)。
　　本文從項目公司的角度，以農村BOT項目為研究對象，對農村BOT項目風險進行評估和分析。首先，本文介紹了相關的研究背景及研究意義，闡述了以BOT模式引入民間資本建設新農村的優(yōu)勢;接著，系統(tǒng)性介紹了BOT的融資模式、

3、風險管理過程、風險識別及評估方法，全面回顧了相關的文獻研究。
　　為解決農村BOT項目缺乏事件發(fā)生概率的歷史數(shù)據(jù)問題，我們構建了模糊故障樹模型對BOT項目風險進行評估，詳細介紹了故障樹的建立和分析過程，分析了自然模糊語言如何量化為三角模糊數(shù)。在此基礎上，全面分析了模糊故障樹模型風險評估的過程。
　　在原始模糊故障樹模型的基礎上，本文進一步引入了專家自信度及條件概率，有效解決了專家在評價過程中對不同事件作出模糊評價時的確定程度

4、不相同和單一的非門或與門連接導致的頂事件概率偏大或偏小問題。我們對專家自信度和條件概率進行了深入分析，探討了專家自信度如何修正模糊隸屬度函數(shù)以及條件概率下上一層事件的概率路徑，對于改進的模糊故障樹模型在風險評估過程中的不同，我們也予以了描述。
　　最后，我們在對農村BOT項目風險進行識別的基礎上，以具體的風險評估實例應用了模糊故障樹及其改進模型，我們分析了在兩種模型下不同的仿真結果，實證結果表明，改進的模糊故障樹模型在計算頂事件發(fā)