個性化學習交換網格服務模型研究與應用.pdf

1、本文提出個性化語義網格的概念體系結構，研究了如何設計和利用反映學習要求的學習概況表，解決遠程教育異構網絡信息無法共享和互操作的問題，從而達到對學習信息的跟蹤并實現(xiàn)學習資源的“個性化推送”。 文章研究了基于ELNA的TRIPLE規(guī)則學習“新概念”的模式，通過考慮用戶的個性化需求，在檢出文檔集合向量空間模型中代替原有的“用戶反饋”，應用“新概念”給查詢關鍵詞重新加權的一種改進查詢的方法。這種改進的優(yōu)點是避免人為操作給相關文檔的“誤判

2、”，相比未使用“查詢重構”明顯地提高了學習服務的匹配質量；可能存在缺點是當用戶興趣和目標不明確時，建立的相關文獻集合本身就有很大的冗余，對于這種情況，文中提出使用元數(shù)據(jù)和本體技術，利用基于學習目標、興趣和學習歷史的排序的策略來引導學習者，有效防止冗余的產生。 主要完成了以下內容：學習表現(xiàn)信息本體為核心目錄的學習本體的設計；系統(tǒng)采用基于用戶相關反饋的向量空間模型的查詢擴展的思路，使得學習網絡收集的學習信息能從學習者自身的學習特點出