個(gè)性化學(xué)習(xí)交換網(wǎng)格服務(wù)模型研究與應(yīng)用.pdf

1、本文提出個(gè)性化語(yǔ)義網(wǎng)格的概念體系結(jié)構(gòu)，研究了如何設(shè)計(jì)和利用反映學(xué)習(xí)要求的學(xué)習(xí)概況表，解決遠(yuǎn)程教育異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)信息無(wú)法共享和互操作的問(wèn)題，從而達(dá)到對(duì)學(xué)習(xí)信息的跟蹤并實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)資源的“個(gè)性化推送”。 文章研究了基于ELNA的TRIPLE規(guī)則學(xué)習(xí)“新概念”的模式，通過(guò)考慮用戶的個(gè)性化需求，在檢出文檔集合向量空間模型中代替原有的“用戶反饋”，應(yīng)用“新概念”給查詢關(guān)鍵詞重新加權(quán)的一種改進(jìn)查詢的方法。這種改進(jìn)的優(yōu)點(diǎn)是避免人為操作給相關(guān)文檔的“誤判

2、”，相比未使用“查詢重構(gòu)”明顯地提高了學(xué)習(xí)服務(wù)的匹配質(zhì)量；可能存在缺點(diǎn)是當(dāng)用戶興趣和目標(biāo)不明確時(shí)，建立的相關(guān)文獻(xiàn)集合本身就有很大的冗余，對(duì)于這種情況，文中提出使用元數(shù)據(jù)和本體技術(shù)，利用基于學(xué)習(xí)目標(biāo)、興趣和學(xué)習(xí)歷史的排序的策略來(lái)引導(dǎo)學(xué)習(xí)者，有效防止冗余的產(chǎn)生。 主要完成了以下內(nèi)容：學(xué)習(xí)表現(xiàn)信息本體為核心目錄的學(xué)習(xí)本體的設(shè)計(jì)；系統(tǒng)采用基于用戶相關(guān)反饋的向量空間模型的查詢擴(kuò)展的思路，使得學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)收集的學(xué)習(xí)信息能從學(xué)習(xí)者自身的學(xué)習(xí)特點(diǎn)出