零售企業(yè)客戶分析模型的構建與研究.pdf

1、當今許多零售企業(yè)的數據庫或數據倉庫中都搜集和存儲了大量關于客戶的數據，這些數據涵蓋了從客戶基本數據、購買記錄到購買產品信息、客戶反饋的各個環(huán)節(jié)。如何利用這些數據信息對零售企業(yè)的發(fā)展是至關重要的。目前，數據挖掘在零售領域中的應用，主要集中在客戶分析（包括客戶行為分析、客戶流失分析和客戶忠誠度分析等）、產品分析（包括發(fā)現管理規(guī)則、市場預警和進行描述式數據挖掘等）、促銷分析以及改進、企業(yè)市場預測機制等方面?？蛻魧τ谄髽I(yè)來說是非常重要的，沒有優(yōu)

2、良的客戶，企業(yè)就無法發(fā)展。因此如何利用這些數據信息，將這些信息轉化為知識，更好的為客戶提供個性化的服務，提高客戶的滿意都和忠誠度，成為企業(yè)亟待解決的重要課題?？蛻舴治鲈谄髽I(yè)的營銷戰(zhàn)略中占有重要地位，本文研究正是如何將數據挖掘應用到零售企業(yè)的客戶分析當中。
　　 本文首先介紹了數據挖掘和零售業(yè)的相關概念，以及數據挖掘在零售領域的相關應用。在以上研究的基礎上，本文提出了基于客戶分析的客戶細分模型和客戶響應預測模型?？蛻艏毞值哪康木褪?/p>