基于SEM的商業(yè)銀行高凈值客戶協(xié)同創(chuàng)新價(jià)值評價(jià)研究.pdf

1、隨著高凈值客戶需求的日益多元化和定制化，多樣化投資渠道的快速發(fā)展，當(dāng)前商業(yè)銀行標(biāo)準(zhǔn)化的理財(cái)產(chǎn)品和服務(wù)已不能滿足高凈值客戶的需求，從而導(dǎo)致中國商業(yè)銀行私人銀行業(yè)務(wù)增長乏力，高凈值客戶流失嚴(yán)重。
　　為有效解決這一問題，以盡可能多地分得高凈值客戶這塊“大蛋糕”，商業(yè)銀行應(yīng)把握住高凈值人群在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下的財(cái)富管理需求，即希望獲得個(gè)性化、綜合化的產(chǎn)品和服務(wù)。本文認(rèn)為商業(yè)銀行應(yīng)與高凈值客戶進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新，搭建線上協(xié)同平臺，加強(qiáng)商業(yè)銀行與高凈值

2、客戶的實(shí)時(shí)交流，充分發(fā)揮協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)。然而，不同特征的高凈值客戶，其協(xié)同創(chuàng)新能力和協(xié)同創(chuàng)新態(tài)度不同，故有必要將兩者對協(xié)同創(chuàng)新的最終效果進(jìn)行定性和定量分析，有利于商業(yè)銀行對參與協(xié)同創(chuàng)新的高凈值客戶進(jìn)行篩選和不合格高凈值客戶進(jìn)行針對性培育，從而提高商業(yè)銀行協(xié)同創(chuàng)新效率，降低協(xié)同創(chuàng)新成本。
　　本文針對高凈值客戶對商業(yè)銀行協(xié)同創(chuàng)新的貢獻(xiàn)度不同，運(yùn)用客戶協(xié)同創(chuàng)新和客戶價(jià)值等理論，科學(xué)合理地構(gòu)建商業(yè)銀行高凈值客戶價(jià)值評價(jià)變量指標(biāo)，同時(shí)運(yùn)用結(jié)

3、構(gòu)方程模型和AMOS軟件對商業(yè)銀行高凈值客戶價(jià)值每個(gè)變量之間的關(guān)系和確切的影響路徑進(jìn)行綜合量化分析，并根據(jù)分析結(jié)果提出相對應(yīng)的對策和建議，為篩選和培育出有價(jià)值的協(xié)同創(chuàng)新客戶提供依據(jù)，對中國眾多金融機(jī)構(gòu)提升高凈值客戶服務(wù)水平有重要的理論意義。
　　通過構(gòu)建基于協(xié)同創(chuàng)新的商業(yè)銀行高凈值客戶價(jià)值評價(jià)變量指標(biāo)，并且運(yùn)用SEM對商業(yè)銀行高凈值客戶價(jià)值進(jìn)行綜合量化分析。在客戶協(xié)同創(chuàng)新理論和客戶價(jià)值理論的基礎(chǔ)上，將高凈值客戶值指標(biāo)變量劃分為內(nèi)源