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1、考慮了Cox模型和變系數(shù)Cox模型的變量選擇問題，基于自適應(yīng)LASSO法懲罰偏似然函數(shù)，分別對Cox模型的偏似然函數(shù)采用二階泰勒展開式近似逼近，對變系數(shù) Cox模型采用 B樣條展開，并運用坐標(biāo)下降法（CCD算法—Cyclical Coordinate Descent）求解模型，并分別采用十折CV法和GCV法對調(diào)整參數(shù)?進行選擇，從而完成整個變量選擇和估計過程。隨機模擬的結(jié)果顯示，基于自適應(yīng)LASSO的Cox模型變量選擇效果優(yōu)于傳統(tǒng)的變量
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