2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、受安裝空間限制,電動(dòng)汽車(chē)PMSM功率密度高、散熱條件差、運(yùn)行工況復(fù)雜,存在較強(qiáng)的電樞反應(yīng),加之自然老化等因素,容易出現(xiàn)永磁體局部退磁或均勻退磁故障,導(dǎo)致PMSM輸出轉(zhuǎn)矩降低并伴隨出現(xiàn)轉(zhuǎn)速脈動(dòng)現(xiàn)象。因此,論文通過(guò)對(duì)PMSM退磁故障診斷與容錯(cuò)控制深入與系統(tǒng)的研究,提出集永磁體退磁故障建模、退磁故障診斷、故障模式識(shí)別、故障程度評(píng)估及容錯(cuò)控制于一體的電動(dòng)汽車(chē)PMSM永磁體退磁故障綜合解決方案,其研究對(duì)于實(shí)現(xiàn)電動(dòng)汽車(chē)PMSM驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的安全可靠運(yùn)行

2、無(wú)疑具有重要的理論研究?jī)r(jià)值和工程應(yīng)用價(jià)值。
  論文首先深入分析PMSM永磁體退磁故障的產(chǎn)生機(jī)理,并建立計(jì)及永磁體退磁故障的PMSM驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型及系統(tǒng)仿真模型,實(shí)現(xiàn)PMSM永磁體退磁故障電氣特征的定性與定量描述。其次,在車(chē)用非平穩(wěn)運(yùn)行工況及測(cè)量噪聲約束下,研究擴(kuò)展卡爾曼濾波、無(wú)跡卡爾曼濾波、粒子濾波、無(wú)跡粒子濾波等典型非線性濾波算法在PMSM永磁體磁鏈辨識(shí)中的應(yīng)用,并綜合比較其辨識(shí)性能。以EKF算法為例,在參數(shù)敏感性分析的基礎(chǔ)

3、上,研究并提出考慮電機(jī)參數(shù)變化條件下實(shí)現(xiàn)永磁體磁鏈滿秩辨識(shí)的統(tǒng)一辨識(shí)算法,確保電機(jī)參數(shù)變化時(shí)的永磁體磁鏈辨識(shí)結(jié)果的準(zhǔn)確性與唯一性。為了攻克以較小計(jì)算量解決電機(jī)參數(shù)變化及辨識(shí)模型欠秩對(duì)永磁體磁鏈辨識(shí)精度影響的關(guān)鍵技術(shù),研究并提出基于代數(shù)法的PMSM參數(shù)辨識(shí)方法,實(shí)現(xiàn)包括永磁體磁鏈在內(nèi)的所有電機(jī)電磁參數(shù)的同時(shí)在線準(zhǔn)確辨識(shí)及永磁體均勻退磁故障的準(zhǔn)確診斷。繼而,論文研究HHT的微弱故障信號(hào)提取能力,鑒于其存在基波頻率附近微弱故障特征信號(hào)容易湮沒(méi)

4、及受逆變器輸出諧波影響永磁體局部退磁故障表征較為模糊的技術(shù)不足,提出集成自適應(yīng)基波提取和EMD于一體,基于分形維數(shù)的PMSM永磁體局部退磁故障診斷方法,消除定子電流基波、PMSM驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)高頻諧波及EMD低頻趨勢(shì)項(xiàng)對(duì)局部退磁故障微弱故障特征信號(hào)盒維數(shù)計(jì)算值的影響,實(shí)現(xiàn)永磁體局部退磁故障的準(zhǔn)確診斷。最后,在永磁體均勻退磁故障與局部退磁故障準(zhǔn)確診斷的基礎(chǔ)上提出了不同故障模式的有效識(shí)別方法、故障程度評(píng)估方法及容錯(cuò)控制策略。
  論文在理論

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